ENVI软件处理高分GF-2号影像融合实验报告。

以Landsat8 OLI卫星遥感影像为数据源，以大伙房水库为研究区，采用Brovery融合法、NNDiffuse Pan Sharpening融合法和Gram-Schmidt融合法对比研究了多光谱和全色数据的融合问题。经过定性和定量分析发现，Gram-Schmidt融合法和NN融合法拥有更丰富的光谱信息，且光谱保真度最优的是Gram-Schmidt融合法。针对Gram-Schmidt融合法，选取了水体边界线处的影像像元进行光谱分析，研究结果发现，融合后的水体边界线呈现得更为清晰，有助于细化水体提取边界。

优胜 它是什么？ HySure是一种将高光谱遥感影像与多光谱或全色影像融合的算法。 这组MATLAB文件实现了以下方法中描述的方法 [1] M.Simões，J。Bioucas-Dias，L。Almeida和J. Chanussot，“高光谱图像超分辨率：保留边缘的凸公式”，IEEE国际。 Conf。 图像处理，巴黎，2014年。 [2] M.Simões，J。Bioucas-Dias，L。Almeida和J. Chanussot，“通过基于子空间的正则化实现高光谱图像超分辨率的凸公式”，IEEE Trans。 Geosci。 遥感，卷。 53号2015年6月，第3373-88页，第6页。 有关复制条件，请参见文件LICENSE。 请向报告任何建议或更正 发布日期 2015年2月18日 在哪里可以找到它？ 如何使用它？ 有三个文件夹，其中包含： 'demos': MATLA

matlab编写的影像融合程序，包括Brovey变换融合、加权融合、HIS变换融合、高通滤波融合四种.rar

matlab的影像融合，有GIHS,HPF,IHS.PCA.WTFUSION等等。。

MATLAB实现PCA影像融合算法，其中有三个函数，PCA变换，直方图匹配，PCA变换。输入的影像数据为多光谱影像与全色波段。

在临床介入手术中，由于CT对人体的辐射较大，不适合用于术中导航，而超声的图像分辨率又相对不足，这些因素使得术中导航的精度受到限制。为了解决这一问题，我们开发了基于DICOM图像的多模态（CT或MR、超声）影像融合系统，该系统具备三维重建、多模态影像对比及多模态影像融合功能。通过多模态影像实时对比及影像融合显示，可以使医生更好的熟悉超声影像，从而有效地提高手术导航的精准性和安全性。该系统同样适用于医学院学生或科研工作者。

考虑到成像传感器领域的不断发展，出现了许多其他新问题。 一个主要问题是如何更准确地找到聚焦区域以进行多聚焦图像融合。 多聚焦图像融合从源图像中提取聚焦信息，以构建全局聚焦图像，该全局聚焦图像包括比任何源图像更多的信息。 本文提出了一种基于拉普拉斯算子和区域优化的新型多焦点图像融合方法。 基于拉普拉斯算子的图像显着性评估可以轻松地区分聚焦区域和聚焦区域以外的区域。 通过拉普拉斯算子处理获得的决策图具有比其他方法更少的残差信息。 为了获得精确的决策图，已经进行了基于区域连通性和边缘检测的焦点区域和边缘优化。 最后，原始图像通过决策图融合。 实验结果表明，该算法在主观评价和客观评价方面均优于其他系列算法。

ESTARFM算法是数据融合领域经典代码，本代码基于GPU训练，包含代码部分和测试数据部分。研究方向设计相关领域的可以下载研究，亲测可用。

传统IHS变换图像融合方法，压缩包里面有代码和测试数据，打开MATLAB直接运行test.m就可以了。