机械制图与计算机绘图：第4章 基本体及其截断.ppt

模拟从 d 维 N(0,Sig) 分布（具有协方差“Sig”的零均值正态分布）精确（完美）分布的“n”个随机向量，条件是 l<X<u。 接受截断限制“l”和“u”的无限值。 参考：ZI Botev (2015)，“线性限制下的正态定律：通过 Minimax Tilting 进行模拟和估计”，提交给 JRSS(B)

在FEX上有许多解决相同问题的实现，我对使用它们不是很有信心，因为它们有时无法收敛（使用fsolve等），或者会产生警告，提示协方差矩阵接近奇异。 这是一种简单的蛮力方法，可以记录接受的样本，调整试验大小并重复进行，直到达到目标样本数为止。

str根据显示宽度填充或截断 Unicode 感知算法

压缩编码技术对图像处理中大量数据的存储和传输至关重要。传统静止图像压缩技术，如著名的JPEG标准，在众多新型应用背景下已不能满足对压缩图像质量进一步提高的要求。最新静止图像压缩标准JPEG2000采用离散小波变换（DWT）和优化截断嵌入式块编码（EBCOT），在编码效率和复原图像质量上均远优于JPEG等传统算法，今后必将在静止图像压缩领域占据主导地位。因此，JPEG2000的VLSI实现具有重要意义。本文深入研究了JPEG2000标准中DWT和EBCOT的硬件实现技术，成功研制了小波变换芯片THSCLA和JPEG2000编码芯片THJ2K。 THSCLA是“空间组合推举体制算法”（SCLA）在世界上的首次VLSI实现。SCLA将JPEG2000推荐的标准推举体制算法的乘法运算量分别减少了42% （9/7滤波）和50%（5/3滤波）。THSCLA以16个加法器和5个乘法器的微小代价，完成了9/7有损滤波器的5层 Mallat小波分解。该芯片选用韩国DONGBU 0.25um、1P4M、CMOS工艺，逻辑规模为2.5万等效门，SRAM存储器规模为101Kbits，管芯面积为4.9mmx4.8mm，最高工作频率...

求解大规模无约束最小化问题，使用信赖域算法，其中信赖域子问题使用截断共轭梯度法

LaTeX的表格处理一直是件让人头疼的事情，很多人推荐Excel2LaTeX，能够很快捷的将表格转换为代码，然而在使用过程中会发现竖线截断问题，非常不美观 经过一番痛苦的摸索，发现首先在Excel中，需要将所有的灰色虚线去除（划重点！！） 其次，对LaTeX代码做一定改动 原始代码： % Table generated by Excel2LaTeX from sheet 'Sheet1' \begin{table}[htbp] \centering \caption{Add caption} \begin{tabular}{|p{6.135em}p{4.59em}|r|r|

通过切比雪夫级数逼近数值一维函数，将权重应用于切比雪夫变换并返回过滤后的函数和余数。 对于从数据中识别/删除多项式趋势特别有用。 提供自检代码。

B = reshape0(A,sz,method,padWithWhat) 使用大小向量 sz 对 A 进行整形以定义大小（B）。 例如，reshape(A,[2,3]) 将 A 整形为 2×3 矩阵。 sz 必须至少包含 2 个元素。 如果 prod(sz) 与 numel(A) 不同，则此函数将截断或填充输入。 例子B = reshape0(A,[sz1,sz2,...,szN]) 将 A 重塑为 sz1-by-...-by-szN 数组，其中 sz1,...,szN 表示每个维度的大小。 您可以将单个尺寸标注指定为-1，以自动计算尺寸标注，以使B中的元素数量与A中的元素数量相匹配。例如，如果A是10×10的矩阵，则reshape0 (A,[2,2,-1]) 将 A 的 100 个元素重塑为 2×2×25 数组。 如果 prod(sz) 与 numel(A) 不同，则此函数会截断或

MATLAB应用小案例：截断坐标轴、共用colorbar、取消子图空隙、tiledlayout函数.zip