scikit-learn，简称sklearn，一个强大的Python机器学习库，本代码的“加州房价预测”实验是一个线性回归模型，包含已经运行过的jupyter notebook的.ipynb文件和数据集.csv文件，放到jupyter notebook根目录下即可打开或者运行。
2022-12-31 13:28:08
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包含Kaggle比赛：房价预测数据集，实战的介绍文档及预测结果。
房价预测数据集分为训练数据集和测试数据集。两个数据集都包括每栋房子的特征，如街道类型、建造年份、房顶类型、地下室状况等特征值。这些特征值有连续的数字、离散的标签甚至是缺失值“na”。只有训练数据集包括了每栋房子的价格，也就是标签。
2022-12-08 15:28:47
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机器学习实验报告加州房价预测项目notebook.zip。
手写线性回归。
线性回归法。
使用R2评估模型效果。
2022-11-17 11:25:00
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基于线性回归的模型的波士顿房价预测.pdf基于线性回归的模型的波士顿房价预测.pdf基于线性回归的模型的波士顿房价预测.pdf
2022-10-19 12:05:33
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kaggle_house_pred_train.csv
kaggle_house_pred_test.csv
一个训练集一个测试集，总共有80个特征值加售价，其中测试集没有价格（标签）需要预测
2022-10-11 22:40:44
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实战KAGGLE⽐赛：房价预测：
作为深度学习基础篇章的总结，动⼿实战⼀个Kaggle⽐赛：房价预测。
本节将提供未经调优的数据的预处理、模型的设计和超参数的选择。
https://blog.csdn.net/yohnyang/article/details/126883147
2022-09-19 19:07:38
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【房价预测】 GUI BP神经网络房价预测【含Matlab源码 972期】.zip
2022-08-22 18:12:55
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