% 此函数用于生成拉丁超立方体或 sobol % 基于用户提供的约束和所需大小的准随机集% 用于敏感性分析或 GA 总体初始化% 注意：需要统计工具箱%% 示例用法： % 在这个例子中，4 个设计变量是通过一个矩阵隐式定义的% 表示上限和下限（分别为第一行和第二行） % % 任何需要整数约束的变量都通过% 标志向量，其索引对应于它们各自的索引% 变量。 True 表示变量受整数约束。 % 在下面的例子中，只有第三个变量有整数约束% 应用% % 调用这个函数，在这个例子中将创建一个 200 x N 的变量在应用的界限和约束内设置的 % sobol。 % % myDOEbnds = [-1.75, 32.4, -1, -234.2; 3.95、112.56、9、156.37]； % myDOEintcon = [0 0 1 0]; % myDOEset = createdoe(200,myDO

此代码为拉丁超立方试验设计的function函数，根据需要自己加入相关数据，可得到拉丁超立方试验。

sse连续枚举法拉丁超立方实验设计matlab代码 sseLHDPLUS为main，设置其中的m、n就可以生成对应尺寸的LHD，且该代码支持多cpu并行(实时显示计算进度)，相比原方法有很大提升。最后给出与matlab自带lhsdesign对比结果，包括maximin、phip。

拉丁超立方抽样 %code of Latin Hypercube Sampling% %call S=lhs(m,dist,mu,sigma,lowb,upb) % %Input argument %m: a scalar,the number of sample points %dist: A row with distribution type flags of basic random variables;the %value of the flag can be 1 (for uniform distribution, 2(for normal distribution), 3(for

拉丁超立方抽样软件,pest公司开发的应用于拉丁超立方抽样的软件，可以参考

拉丁超立方抽样案列

拉丁超立方试验设计方法，可根据给定参数的范围生成设计矩阵

拉丁超立方的抽样程序，任意维度，任意抽样范围，及抽样个数设置