Mixere是一个用于混合音频文件的独立Windows应用程序。 它具有类似于电子表格的界面,非常适合现场表演,尤其是现场声音拼贴。 想象一下,无限制的,装满CD播放器的机架,都已连接到自动mi
2021-05-10 13:03:03 925KB 开源软件
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很多人都见到过一些制作得很精美的拼接图,用来一次性展示多张不同图片时非常有用。今天给大家介绍的就是制作拼贴图的工具软件:CollageIt Pro。它可以帮你轻松将多张图片瞬间拼合成一张漂亮专业的拼贴图,你完全不需要学习PS或做什么繁杂的步骤,把图片文件或文件夹拖入进来,然后选择好布局排列等设置即可快速随机生成! Pearl Mountain Picture CollageIt Pro是一个简单易用的自动拼贴照片的软件,照片自动拼贴只需三个步骤:添加照片,设置参数,并生成拼贴预览,保存为图像格式,如BMP,JPEG,PNG,TGA,GIF等特点。效果非常炫目! CollageIt是一个易于使用的Mac OS X和Windows,这使得照片拼贴自动自动照片拼贴制造商。在几秒钟内,它就会变成一系列令人印象深刻的拼贴任何普通的照片集。 拼贴它的特点 在自动方式生成拼贴 CollageIt点击“生成预览”按钮,将创建照片拼贴,自动添加照片,无需任何手动调整参数。 易于使用 很容易为所有经验水平的用户使用。只是点击几下鼠标,将漂亮的拼贴。 CollageIt Pro 1.9.5 中文注册版 只需3个步骤 只需3个步骤,使拼贴:添加照片 – >设置参数,并生成预览 – >保存为图像文件拼贴。 提供增强的特性和功能,以创建不同类型的拼贴 支持创建拼贴画几张照片100张照片。 “自动旋转模式”和“稀疏模式”,使拼贴更多样化。 实时预览,超高速 在一秒钟预览最终拼贴。 可变参数 数量的照片,照片的空间,相框,阴影,页边距,自动旋转模式,稀疏模式,页面大小和背景设置。 保存和共享拼贴 保存拼贴中常见的图像格式,如BMP,JPEG,PNG,TGA,TIF等与您的朋友和家人分享。
2021-03-27 20:30:53 8.57MB 照片拼贴工具 CollageItPro1.
TurboMosaic 产品特点 制作“真实”照片马赛克 使用方形或矩形瓷砖单元(4:3,3:4,3:2,2:3,16:9,9:16) 使用六角形或圆形的单元格 增加或减少瓦片单元的数量 从各种输出尺寸中进行选择 指定自定义输出大小 横向或纵向马赛克 设置单元格之间的间距和背景颜色以通过此空间显示 可选的主要照片覆盖 可选的细胞着色 将拼图导出为 JPEG,PNG 或 TIFF,以将其发送到打印店或从本地打印机打印 在 Facebook,Twitter,Flickr,电子邮件和 AirDrop 上共享照片 将马赛克导出到照片应用 将马赛克设置为桌面图片 保存项目稍后编辑 TurboMosaic 中文版是一款功能强大非常实用的蒙太奇马赛克拼图制作工具。马赛克是由许多小照片组成的照片。从远处看,大图片突出,而从近处看,小图片清晰地显现出来。 所谓的蒙太奇效果,就是指用很多张小图片拼接成一张全新的创意图片。这样的作品不但极具创意而且富有艺术感,通俗点的讲我们也可以把它叫做马赛克拼图效果。
2021-03-09 10:09:26 76.1MB Windows马赛克拼贴工具
[![所有贡献者]( )](# ) 与最新的修补程序保持同步。 参见 。 安装 通过npm安装: npm install react-native-images-collage --save 用法 在React Native中使用。 进口: import { DynamicCollage , StaticCollage } from "react-native-images-collage" ; 动态拼贴 动态拼贴包括平移,缩放,替换和图像排列。 < DynamicCollage width = { 400 } height = { 400 } images = { photos } matrix = { [ 1 , 1 , 1 , 1 ] } isEditButtonVisible : { true | false } ,
2021-02-18 20:06:42 416KB react javascript react-native matrix
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这是一个基于AE 2018的模板,适用于各种特效,非常适合大家的使用和学习。一个模板在手,做什么视频都能够无忧无虑!
2021-01-28 10:46:08 49.44MB 艾孜尔江 特效 模板 AE
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利用SIFT和RANSAC还有Homography的相关知识编写的一个简单的图片拼贴程序。 1.用SIFT算法得到很多对应点,其中一部分是错误对应点。 2.利用RANSAC方法得到鲁棒的单应矩阵:任取4对点得到单应矩阵H(图2到图1),然后将图2中的关键点用H投影到图1,检测投影得到的点与图1中准确的关键点之间的距离,若小于一个阈值则判断为内点;统计内点的个数,若大于一个阈值则判断为好的单应矩阵,用所有的内点重新计算单应矩阵,计算的方法可见课件projective-Seitz-UWCSE.ppt。重复若干次后取内点最多的单应矩阵作为最终结果。 3.将图2用H投影到图1的坐标系,将两张图片拼接到一起。 4.为了两张图片结合自然,还可以用对应点(内点)周围的颜色或亮度信息对其中一张图进行颜色或亮度调整。 包含文件:mosaicTest.m, imMosaic.m, siftMatch.m, findHomography.m, solvHomo.m, ransac1.m,一篇参考文献,sample images
2019-12-21 21:32:27 377KB 拼接 拼贴 mosaic sift
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