改造模式(Retrofit) ——对换热方案进一步优化 §3.2 Aspen Energy Analyzer简介 光盘5-Aspen Energy Analyzer 改造工具
2022-06-19 21:14:43 1.95MB 软件
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基于RBF神经网络的活塞换热边界获取方法,邓君,钱作勤,为了正确的模拟活塞的温度场,本文结合作者活塞温度场模拟经验,通过硬度塞测温方法及RBF神经网络设计了一套活塞热边界的获取方法
2022-06-15 10:57:31 463KB 首发论文
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一个设计软件包应该是数值方法和辨识方法各步骤有序 的完备集合,它必须包括数据采集、数据预处理、方案数值分析、辨识模型检验及预测结果的图形显示等方面的程序块,利用一些通用的程序块能灵活地拼凑出各种所需的功能,直接应用于工程实际,成为有用的软件资料。因此,本文探索以全新的研究手段—辨识方法和数值方法对建筑墙体表面换热过程进行了系统分析,全文共/又章,分两大部分讨论。本文第一部分建筑墙体表面换热过程实用条件下辨识方法的研究选题来自国家自然科学基金,主要研究的内容有:(l)、研究墙体表面换热过程的数学描述,及相应的输入/输出参数的测试方法和实验装置的研制; (2)、实验数据的采集、处理及模型的辨识算法的研究; (3)、对自然条件和模拟试验条件下辨识得到的模型进行综合比较分析,导出墙体表面换热系数与空气流动等相关因素之间的定量关系式,完善模型与辨识方法,并对模型与辨识方法进行核准,分析和完善墙体表面换热系数与相关因素的关系表达式。
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人工智能-机器学习-某片区换热站优化实践及供热系统智能化控制策略研究.pdf
2022-05-19 10:06:39 3.97MB 人工智能 文档资料 机器学习
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2022-05-04 21:05:48 3.13MB 人工智能 机器学习 文档资料
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2022-05-03 17:05:32 3.25MB 人工智能 文档资料 机器学习