电商数据分析项目
视频包含：美国Amazon亚马逊开店数据分析及平台
外推广-1.美国Amazon亚马逊开店教程20-06节2数据分析及平台外推广-2.美国Amazon亚马逊开店教程20-06节2数据分析及平台外推广-3.美国Amazon亚马逊开店教程20-06节2数据分析及平台外推广-4.美国Amazon亚马逊开店教程20-06节2数据分析及平台外推广-5
2023-12-09 17:11:21
538B
1
对于两个 Java 语言的源程序代码，用哈希表的方法分别统计两个程序中使用 Java 语言关键字的情况，并最终按定量的计算结果， 得出两份程序的相似性。
2023-06-27 23:14:26
128KB
1
基于hadoop的电商销售预测分析系统HDFS+MapReduce+springboot报告文档
源码：https://download.csdn.net/download/weixin_46115961/86338894
2023-04-03 22:17:46
1.9MB
1
本文介绍了电商数据分析案例中的首页优化分析。在讨论首页优化问题之前，需要先了解点击进入首页的用户是谁，他们进入首页的目的是什么，以及首页要完成的任务是什么。根据用户浏览目的，可以将点击进入首页的用户分为四类。本文以某宝贝店铺为例，分析了用户对店铺其他宝贝、相关活动和店铺信誉的需求。
2023-04-03 15:42:54
1.3MB
1
如今的大数据技术应用场景，对实时性的要求已经越来越高。作为新一代大数据流处理框架，由于非常好的实时性，Flink独树一帜，在近些年引起了业内极大的兴趣和关注。Flink能够提供毫秒级别的延迟，同时保证了数据处理的低延迟、高吞吐和结果的正确性，还提供了丰富的时间类型和窗口计算、Exactly-once 语义支持，另外还可以进行状态管理，并提供了CEP（复杂事件处理）的支持。Flink在实时分析领域的优势，使得越来越多的公司开始将实时项目向Flink迁移，其社区也在快速发展壮大。目前，Flink已经成为各大公司实时领域的发力重点，特别是国内以阿里为代表的一众大厂，都在全力投入，不少公司为Flink社区贡献了大量源码。如今Flink已被很多人认为是大数据实时处理的方向和未来，很多公司也都在招聘和储备了解掌握Flink的人才。本教程将Flink理论与电商数据分析项目实战并重，对Flink基础理论知识做了系统的梳理和阐述，并通过电商用户行为分析的具体项目用多个指标进行了实战演练。为有志于增加大数据项目经验、扩展流式处理框架知识的工程师提供了学习方式。二、教程内容和目标本教程主要分为两部分：第一部
2023-02-28 15:32:34
450.22MB
1
基于统计学方法,对故障诊断及故障处理过程中可能遇到的典型故障现象,提出一系列稳定可靠的故障数据模拟新算法,由此可灵活组配各种需要的模拟数据方案。建立了模拟故障数据构造的层次组合模型,总结出不同实际情况需求的模拟故障数据算法步骤。结合配电网中2个实例,通过等价类划分进行实验。结果表明所建议的方法在故障数据模拟过程中简单实用。该算法尽可能抽象故障数据中最本质的内容,对数据挖据及故障模拟方案的设计及实施有一定的实际意义。
2023-02-11 14:13:24
231KB
1