第一步:画出控制流图 1 2,3 4,5 10 11 注意: 1)分支的汇聚处应有一个汇聚结点 2)边和结点圈定的区域称为区域,当对区域计数时,图形外的区域应记为一个区域 8 7 6 9
2022-02-24 12:33:19 601KB 白盒测试
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白盒测试-控制流图法.ppt 控制流图法是单元测试必备的测试用例书写方法,教程案例典型,介绍详细,值得学习资料。
2022-02-24 12:24:24 1.06MB 白盒测试-控制流图法.ppt
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2022-02-24 12:20:57 1.06MB 白盒测试 控制流图法 单元测试
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Soot是一个Java编译优化框架,可以利用它实现Java字节码程序的数据流分析和控制流分析。在深入分析Soot控制流生成机制的基础上,详细叙述了利用Soot分析Java类的控制流并生成其控制流图的方法和过程,同时提出了将Soot生成的抽象的控制流图进行图形化输出的方法。
2022-01-08 15:39:08 632KB java Soot 控制流分析 DOT语言
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控制流图圈复杂度确定 V(G) =流图中区域个数 (由结点和边围起来的区域—图中外部区域也是一个区域) V(G) = 边的个数- 结点个数 + 2 V(G) =流图中(简单)判定结点个数+ 1 圈复杂度(Cyclomatic complexity)(环形复杂性): 是一种为程序逻辑复杂性提供定定量测度的软件度量。 当该度量用于基本路径测试方法,计算所得的值给出了程序基本集的独立路径数量,这是为确保所有语句至少执行一次而必须进行测试数量的上界。 可用以下3种方法之一来计算复杂性: 2. Determine the cyclomatic complexity of the resultant flow graph Note: can be determined without developing a flow graph count all conditional statements in a component  compound conditions count as 2 (number of Boolean operators + 2)
2021-12-30 01:01:34 601KB 白盒测试
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代码混淆技术总结,一般的混淆技术,方法,及解决方法。
2021-12-25 16:57:34 51KB 数据流 控制流 代码混淆
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ECF信号与非本地跳转 ics内容回顾与扩充 风格精美,34页干货,样例代码充足,内容翔实
2021-11-27 20:33:45 13.03MB ics 信号 signal 异常控制流
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基于 Hyperledger-Fabric-Access-Control 欢迎来到。 该项目旨在调解来自中央系统的访问控制流,增强可审计性和访问控制策略执行。 它阻止非法访问,因为系统管理员无法篡改访问日志(如果适用)。 纸 该项目产生了一篇科学论文,目前可在 arXiv 获得: : 先决条件 确保安装了以下工具: NodeJS ^10.15(用 10.18.1 测试) 码头工人(最新) Docker-compose(最新) 安装步骤 安装和 。 注意:使用curl -sSL https://bit.ly/2ysbOFE | bash -s -- 2.0.0 1.4.4 0.4.18安装 Fabric v2.0 curl -sSL https://bit.ly/2ysbOFE | bash -s -- 2.0.0 1.4.4 0.4.18 curl -sSL https://
2021-11-23 20:07:17 711KB HTML
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程序流程图和对应的控制流
2021-10-29 21:12:46 1.73MB 白盒测试 ppt
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字节码到 cfg 描述 使用 ASM 从 Java 字节码生成控制流图 作者 佩纳安东尼 布朗丁·尼古拉斯 巴登·杰里米 要求 已安装 开发商 您必须位于项目文件夹(pom.xml 文件所在的位置)才能使用以下命令进行编译: mvn compile 然后运行项目: mvn exec:java 链接 用法 程序分析的方法在AnalysedClass中,其名称必须在visitMethod(ClassAnalyser类)中设置
2021-10-07 12:33:26 111KB Java
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