推荐（精准推送）系统全套方案加算法细节（使用皮尔逊算法），以电商平台为例，很全的，绝对有用，绝对有用。绝对有用。绝对有用。

主要介绍了详解在spring boot中消息推送系统设计与实现，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

此系统集成有各大厂商推送，让你的APP可以随心的进行推送消息，适用于有一定开发能力的技术人员

基于“用户画像”的商品推送系统设计与实现

基于MQTT协议实现（推送系统）,要的下

洞庭湖生态大数据显示推送系统主要功能模块包括系统用户管理、生态大数据显示推送系统、河段管理、河段统计、系统管理，采取面对对象的开发模式进行软件的开发和硬体的架设，能很好的满足实际使用的需求，完善了对应的软体架设以及程序编码的工作，采取MySQL作为后台数据的主要存储单元，采用JavaEE框架、JSP技术、Ajax技术进行业务系统的编码及其开发，实现了本系统的全部功能。本次报告，首先分析了研究的背景、作用、意义，为研究工作的合理性打下了基础。针对洞庭湖生态大数据显示推送系统的各项需求以及技术问题进行分析，证明了系统的必要性和技术可行性，然后对设计系统需要使用的技术软件以及设计思想做了基本的介绍，最后来实现洞庭湖生态大数据显示推送系统和部署运行使用它。

实时监测订单状态，一旦有开仓、平仓、挂单或修改了止损止盈等交易动作，系统将会第一时间以邮件、手机MT4终端及QQ方式消息推送通知。

实现钉钉与数据对接,推送图文或者文字，链接等功能

智能互联网之案例实践篇：推送系统总体设计&详细设计 3·1实现的功能 推送系统提供以下功能· 提供动态的添加功能（add）， 提供动态的修改功能（upd）， 提供动态的删除功能（deD， 提供屏蔽发送动态功能，用户可以设置不对其他好友（用户）展现某类动态， 提供屏蔽动态类型的功能， 提供发送动态的频度控制功能（可以按照分产品线进行发送频度的控制）， 提供可方便扩展动态类型； 提供对不同类型的动态，提供一定的隔离度 当前，动态仅仅针对个人，但是，在产品中，存在着这对非个人的动态。例如话题、团队、群组等， 对于动态存在着权限控制的问题，可以设置不同的级别，例如全公开和完全私有 支持直接查询一个或者多个产品线动态的功能；

近几年中国在淘宝、京东、天猫等巨头电商公司带动下迅猛发展,电商在中国显示出了强大的生命力,每家电商公司的商品更是以指数级的数量增长,可是在商品增长的同时,也无形中增加了用户寻找商品的困难程度。这个问题在小型智能移动终端尤其明显,用户在小型智能移动终端浏览大量的商品不仅会占用客户的时间还会消耗大量的流量,这种欠佳的浏览体验是导致用户转移购物平台的一个主要因素。本文设计并实现基于“用户画像”的商品推送系统正是在上述问题的基础之上立项的,将用户画像与主动推送相结合,避免了用户在海量商品中苦苦寻求自己感兴趣的商品,不仅解决了商品过载的问题而且实现了对用户的精准营销。主要研究内容如下:首先介绍了基于“用户画像”的商品推送系统的立题意义以及相关的理论基础,对国内外推送系统的发展状况进行了深入调研,详细的阐述了所需要使用的技术。其次对基于“用户画像”的商品推送系统从需求、设计和实现的三个方面进行详细的说明,本系统主要构成为以下两个部分:(1)用户画像系统,首先以用户的个人历史行为为基础,通过评分矩阵模型构建用户兴趣模型,然后基于标签规则将用户兴趣模型转换为用户标签模型,用户画像系统则是以用户标签模型为基础生成的,并通过Echarts图表将用户画像进行展示。与传统推送系统相比,本系统将用户置于最重要的部分,对每个用户都实现精准营销。(2)商品个性化推送平台,调用本接口可以返回商品列表,返回的商品列表是在用户兴趣模型的基础上混合多种规则并加以过滤得到的最符合用户偏好的推送商品集合,以接口的形式给不同类型的小型智能移动终端提供数据。本接口应用Thrift框架编写,通过该框架进行系统之间的交互具有高性能、低延迟、支持同步和异步通信等优点。最后,为推送效果提供测试方案,商品推送系统的参数调优通过NDCG算法,NDCG表示归一化折损累积增益,该算法是当下比较流行的推荐系统评测指标之一,通过用户对推送商品的操作行为量化出用户对商品列表的满意程度,根据用户满意度进而对系统参数进行调整