毕业设计作品，可以演示多种图像增强算法的效果，可以作为MATLAB图像处理技术的学习工具使用。

资源包含文件：课程lunwen文档word+运行简介+源码 要求将图片前景的黑色栏杆去除，恢复遮挡部分。要求修改的图片有两张，第一张图片的前景栏杆较窄，第二张图片的前景栏杆大部分较窄，有一根栏杆较粗。为了去除遮挡部分，首先需要找到遮挡部分的位置，即 mask，这一步使用一系列图像处理的方法来完成。 针对第一张图片，由于遮挡物较窄，我使用了 Fast Marching Method 算法来实现去遮挡，该算法运算较快，对窄遮挡物去除效果较好，但对宽遮挡物（宽度大于 15 像素）进行修复时会出现模糊现象(Telea, 2004)。因此，针对第二张图片的宽栏杆部分，我使用了 criminisi 算法来进 行修复，该算法运算较慢，但对宽遮挡物修复效果极佳(Criminisi, Perez, & Toyama, 2003)。此外，我对 criminisi 算法做了一点改动，大大提高了它的运算速度，同时保证修复质量。详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122512677?spm=1001.2014.3001.5502

matlab数字图像处理系统

使用python编程实现一个简单的图像处理系统，其中ui界面部分使用的是python中的tkinter库，图像处理部分使用的是opencv库： 1）有交互界面； 2）提供图象几何变化功能，使用鼠标滚轮可对图像进行旋转、缩放、镜像操作，使用鼠标点击图像可对图像进行局部放大； 3）提供图像增强功能，支持根据文本框中输入的参数对图像进行线性、伽马和对数变换，在图像中加入噪声，使用不同大小，不同种类的滤波器对图像进行平滑和锐化操作； 4）提供图像分割功能，实现了基于简单阈值、自适应阈值、Otsu阈值、分水岭算法、区域生长算法的图像分割；

描述了基于FPGA的数字图像处理系统的硬件设计与实现

matlab数字图像处理系统。数字图像处理很多知识学习起来枯燥无味且抽象，如果有一套GUI系统，融合进数字图像处理的诸多功能，如灰度化，边缘检测，二值图，几何变换，图像复原，图像去噪等等，显示处理前后的图形，进行对比，那么这将会大大提供学生的学习兴趣。作为教学演示系统，是一个非常不错的创新点。

matlab具有完备的图形处理功能、友好的用户界面以及功能强大的图形处理工具箱，能够实现对数字图像的编辑和处理工作，实现功能包括数字图像的读取、存储、显示、去色、图像翻转、局部放大、透明度调整、去噪、平滑、锐化、压缩、边缘检测等操作。

基于MATLABGUI的数字图像处理系统.pdf

基于MATLAB_GUI的数字图像处理系统

传统的数字图像处理通常采用图像采集卡,将模拟电视信号转换成数字信号,然后由PC机进行软处理。这样不仅不够灵活,处理能力也受到PC机和软件的限制。随着CMOS成像芯片工艺的改进和数字信号处理器功能的提升,使得数据量与计算量较大的图像硬处理成为可能。本文详细介绍了通过两路CMOS摄像头采集图像,以浮点DSP为核心处理器,采用60万门FPGA实现逻辑控制的数字图像采集处理系统的设计原理和实现方法。本系统所采用的芯片与器件,在保证性能的同时,兼顾低功耗,整个系统可以由1394线缆供电。 1 原理概述 整个系统的原理框图如图1所示。系统上电后,FPGA配置子板把配置文件加载到FPGA中。DSP由