1、资源内容：毕业设计lun-wen word版10000字+；开题报告，任务书
2、学习目标：快速完成相关题目设计；
3、应用场景：课程设计、diy、毕业、参赛；
4、特点：直接可以编辑使用；
5、使用人群：设计参赛人员，学生，教师等。
6、使用说明：下载解压可直接使用。
7、能学到什么：通过学习本课题的设计与实现，
学习内部架构和原理，为后续的创作提供一定的设计思路和设计启发 ，
同时也为后续的作品创作提供有力的理论依据、实验依据和设计依据，
例如提供一些开源代码、设计原理和电路图等有效的资料，而且本设计简单，
通俗易通，易于学习，为不同使用者提供学习资源，方便快捷，
是一种有效且实用的，同时也是一份值得学习和参考的资料。
2022-04-06 02:20:02
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csdn学院课程《Python数据殿堂：数据分析与数据可视化》PPT讲义，主要使用pandas、numpy、matplotlib库
2022-02-15 22:44:44
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Zomato餐厅数据分析和推荐系统 :fire:
语境
班加罗尔的饮食文化让我着迷。 班加罗尔（Bengaluru）遍布世界各地的餐厅。 从美国到日本，从俄罗斯到南极洲，您可以在这里找到所有类型的美食。 送货，外出就餐，酒吧，酒吧，饮料，自助餐，甜品，您自己定的名字，班加罗尔也有。 班加罗尔是美食家的最佳去处。 餐厅的数量每天都在增加。 目前拥有约12,000家餐厅。 拥有如此众多的餐厅。 这个行业还没有饱和。 新餐厅每天都在营业。 然而，与已建立的餐馆竞争已经变得困难。 继续对他们构成挑战的关键问题包括高昂的房地产成本，不断上涨的食品成本，缺乏优质的人力，分散的供应链和过度的许可。 该Zomato数据
2022-01-25 20:38:10
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Pandas 与 Matplotlib数据分析案例视频教程，使用Python数据分析流行的库Numpy,Pandas,Matplotlib, Scikit-learn结合真实数据集展开可视化特征分析与机器学习建模和评估。每次课程涉及一个完整的案例，基于案例讲解python库的使用以及如何建立机器学习模型，对涉及到的机器学习算法给出通俗易懂的解释，帮助大家掌握经典机器学习算法，并应用在实际的案例中。
2021-12-28 13:25:42
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LIANJIA-data-analysis
链家广州二手房爬虫-数据分析-可视化
使用requests + pandas进行数据获取
分析各区房价情况（平均值-最大值）
分析房价总价分布情况
分析房间类型受关注情况
分析朝向单价影响程度
分析标签词云
分析二手房频次地理热力图
2021-12-24 16:22:01
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本课程以一个小项目带你快速上手 Python 爬虫和数据分析，主要分 3 部分：
第 1 部分是 Python 爬虫，主要使用 Urllib 3 和 BeautifulSoup 抓取天猫商城和京东商城胸罩销售数据，并保存到 SQLite 数据库中；
第 2 部分是对抓取的胸罩销售数据进行数据清洗，主要是去除空数据，让数据格式更规范；
第 3 半部分利用 Pandas 对数据进行分析，以及使用 Matplotlib 对分析后的数据进行可视化。
通过一系列分析，可以得到中国女性胸部尺寸（胸围）的标准大小，想知道中国女性最标准的胸围是多少吗？想知道什么颜色的胸罩最畅销吗？想知道 C 罩杯以上的女性喜欢到天猫还是京东购买胸罩吗？答案尽在本课程中
2021-12-21 21:59:06
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python小白，在“一心学”公众号学习了一点疫情数据分析可视化的课程，记录下来，供小白参考。
目录
一、基本数据的查看和初步处理
二、时间序列与区域划分
三、快速查看不同省市疫情现状
四、累计确诊病例走势
五、不同省市确诊新增情况
六、全国疫情动态可视化
七、制作数据地图
八、如何用气泡图制作数据地图
第一章内容发布在（使用Python制作疫情数据分析可视化图表（一））https://blog.csdn.net/yue__yang/article/details/104538235，请自行食用。
二、时间序列与区域划分
1、数据类型转换为时间序列
在数据中，有一个字段是“date”，但是它的
2021-12-10 11:19:43
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链家网房产数据爬虫与数据分析和可视化
房子虽然买不起，但是看看应该可以，没事的时候打开看看，好好搬砖，为国接盘。
主要技术为 django + vue +mysql + requests
搬砖快乐
Stargazers over time
2021-12-06 22:49:28
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pandas & matplotlib 用于数据分析和可视化
上一个任务通过requests、BeautifulSoup4两个功能强大、用法简洁的函数库已经获取到了楼盘名、地址和价格这些新房信息，并且保存为csv格式文件，csv文件可以用excel打开并进行编辑。
当然爬取数据只是第一步，“白嫖”网站辛苦整理的数据毕竟不太合适，所以这些数据如何产生价值呢？
设置一个场景：
当你想要在一座城市买房，在去各个售楼部踩点之前要做一些准备工作。
现在新房的信息已经收集完了，excel可以很快得出在售楼盘的数量、房价最高和最低，利用手机中的地图app可以很快搜索到楼盘的位置，不过一个一个搜索还是比较麻烦
2021-12-02 20:36:18
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