%% 数据归一化
[p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);
p_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input);
[t_train, ps_output] = mapminmax(T_train, 0, 1);
t_test = mapminmax('apply', T_test, ps_output);
%% 转置以适应模型
p_train = p_train'; p_test = p_test';
t_train = t_train'; t_test = t_test';
%% 创建网络
k = 7; % 保留成分个数
[theta, ch0] = my_pls(p_train, t_train, k);
%% 仿真测试
t_sim1 = sim_pls(p_train, theta, ch0);
t_sim2 = sim_pls(p_test , theta, ch0);
%% 数据反归一化
T_sim1 = mapminmax('reverse', t_sim
2024-01-19 09:57:36
15KB
1
为解决智能化综采工作面关键技术难题之一的开采设备协同控制问题，提出了基于数据驱动的综采装备仿人智能协同控制模型，重点研究了大数据背景下智能综采装备的协同控制知识自学习、开采行为自决策、分布协同自运行等关键技术理论与方法。具体包括：从数据应用的角度分析了智能综采系统的数据特点，阐明了智能综采的三大数据化特征：泛在感知(数据获取)、信息融合(数据挖掘)、智能控制(数据决策)；构建了面向经验操作员决策过程表征的综采装备协同控制框架；提出了基于扩展有限状态机的综采装备运行状态演化方法和基于多标记决策信息系统的综采装备运动行为模式学习方法，来实现数据驱动下智能综采装备行为决策知识的获取；提出了面向经典采煤工艺过程的综采装备行为模态类的决策知识划分方法和基于CBR与RBR融合的决策行为混合推理方法，来实现智能综采装备动作行为的自主决策；探讨了人工控制模式下综采装备驾驶员控制策略的表征方法，发展了具有自学习、自决策、工况自适应的综采“三机”仿人智能协同控制方法；给出了基于平行系统理论的平行综采技术逻辑，为综采装备协同控制的研究提供方法。所提综采装备协同控制系统为大数据背景下的综采生产系统的协同控制提
2024-01-12 22:22:03
974KB
1
数据驱动的锂离子电池寿命终止和充电预测（Matlab）
数据驱动的锂离子电池寿命终止和充电预测（Matlab）
数据驱动的锂离子电池寿命终止和充电预测（Matlab）
2023-10-30 16:03:09
9.37MB
1
读文章是复现文章的第一步，读有代码文章可以事半功倍！而复现一篇文章是写文章的前提！！
这里献上电力系统优化调度与预测方向研究生必备matlab-yalmip代码！！祝您快速入门，早日发paper！！！
包含需求响应/两阶段鲁棒优化/多目标优化/机会约束/二阶锥松弛/时间序列预测/经验模态分解/微电网经济调度/综合能源系统优化调度/低碳调度/碳交易/综合需求响应/电动汽车/多时间尺度/智能算法/配电网最优潮流/无功优化/共享储能/分布式算法/主从博弈/合作博弈等文献复现matlab代码
代码除特殊说明，均为matlab-yalmip-cplex/gurobi编写与运行！代码有偿，清单及详细介绍请见PDF文档
2023-04-20 19:43:34
60.17MB
1
设备的故障诊断方法可以按照诊断依据分为三种:基于机理模型的方法，基于数据驱动的方法，基于知识工程的方法。本文将采用基于数据驱动的方法中的基于分类的方法进行故障模型的构建。详细设计见md文件。
2023-03-29 16:59:54
369.8MB
1
NULL
博文链接：https://yesmeshtu2008-163-com.iteye.com/blog/577007
2023-03-29 15:26:27
1.01MB
1