Flume构建高可用、可扩展的海量日志采集系统.PDF Flume构建高可用、可扩展的海量日志采集系统.PDF Flume构建高可用、可扩展的海量日志采集系统.PDF

轻量级日志采集动态库. 4个日志级别接口宏定义: #define LOGDEBUG(filename, ...) WriteLog(filename, "DEBUG", 4, __func__, __FILE__, __VA_ARGS__, ""); #define LOGINFO(filename, ...) WriteLog(filename, "INFO", 3, __func__, __FILE__, __VA_ARGS__, ""); #define LOGWARN(filename, ...) WriteLog(filename, "WARN", 2, __func__, __FILE__, __VA_ARGS__, ""); #define LOGERROR(filename, ...) WriteLog(filename, "ERROR", 1, __func__, __FILE__, __VA_ARGS__, ""); 调用示例: static const char g_pLogFileName[] = "Log"; //定义日志文件名前缀 int test() { LOGINFO(g_pLogFileName, "in\n"); //调用接口宏定义 printf("File name: %s\n", __FILE__); LOGINFO(g_pLogFileName, "out\n"); return 0; } 可通过注册表(HKEY_CURRENT_USER\Software\KEVIN\LOG)定义日志级别: 0: 不采集日志. 1: 只采集ERROR级别. 2: 采集ERROR,WARNING级别. 3: 采集ERROR,WARNING,INFO级别.4: 采集所有级别. 采集的日志存放:C:\KEVIN\"本机电脑名" 日志文件名按小时新建: 自定义的日志文件名前缀_年月日(小时).log 示例:Log_2021-11-02(14).log 日志文件内容格式: 年月日|时分秒:微秒|记录日志文件名|记录日志函数名|日志级别|进程id|线程id|调用应用名|应用版本|日志内容. 示例: 查看Log_2021-11-02(14).log文件

高清扫描pdf文件，带目录，书签 完整版； 第1章 认识Apache Hadoop 和Apache HBase 第2章 用Apache Flume 处理流数据 第3章 源（Source） 第4章 Channel 第5章 Sink 第6章 拦截器、Channel 选择器、Sink 组和 第7章 发送数据到Flume* . 第8章 规划、部署和监控Flume .

Flume 构建高可用、可扩展的海量日志采集系统【完整版】Flume 构建高可用、可扩展的海量日志采集系统【完整版】Flume 构建高可用、可扩展的海量日志采集系统【完整版】

Flume + kafka + log4j构建日志采集系统，附实例及文档。

海量日志采集、解析实践.pdf

hdfs sink相关hadoop jar包。亲测有效，请注意版本。也可根据错误日志自己去hadoop jar包里找。注意另外两个xml要放到flume conf目录下，这里只提供jar包。

EventLogAnalyzer配置告警.mp4

自我介绍 挑战及应对 采集手段 案例定制 现状简述

其中上篇介绍了HDFS以及流式数据/日志的问题，同时还谈到了Flume是如何解决这些问题的。本书展示了Flume的架构，包括将数据移动到数据库中以及从数据库中获取数据、NoSQL数据存储和性能调优。对于各个架构组件（源、通道、接收器、通道处理器、接收器组等），都提供了详尽的各种实现以及配置选项，你可以借此根据自己的需要来定制Flume。