波兰电力交易市场短期电价预测数据集.zip

风力发电预测（两个风力发电场25台风力发电机2年发电数据），含风速、风向、外界温度等天气特征

数据中每个数据点每15分钟记录一次，数据来自我国某省两个地区（m1,m2），每个地区68000多条数据，共计12w多条数据，包括数据点的记录日期、预测值“油温”以及6个不同类型的外部负载值。

主要介绍了sql中时间以5分钟半个小时任意间隔分组的实现方法，在文中给大家提到了sql server时间查询的代码,需要的朋友可以参考下

主要介绍了Python实现可设置持续运行时间、线程数及时间间隔的多线程异步post请求功能,涉及Python网络请求的创建、发送、响应、处理等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

电力系统短期电力负荷预测数据集（时间间隔1h，4.8w多条数据）2015-2020 特征包括：天气变量，如气温、相对湿度、降水量和风速。

特征包括：天气变量，如气温、相对湿度、降水量和风速。数据集来源CND

演示地址： https://blog.csdn.net/qq_34050360/article/details/124060872

剔除工作时间计算时间间隔函数:按照设定工作时间进行非工作时长剔除后，计算时间间隔的oracle函数代码

智能水分析 用于实际解决方案的LTSM实现-目标是为每种水体（采集者，水泉，河流，湖泊）创建一个数学模型，以基于（噪声）在设定的时间间隔内预测每个唯一水体中的水量） 数据。 资料说明： 这项比赛使用了9个不同的数据集，这些数据集是完全独立的，彼此之间没有链接。 每个数据集可以代表不同种类的水体。 由于每个水体互不相同，因此相关特征也互不相同。 因此，例如，如果我们考虑一个水泉，我们会注意到它的特征不同于湖泊的特征。 这是正确的，并反映了每个水体的行为和特征。 Acea集团处理四种不同类型的水体：水泉（提供了三个数据集），湖泊（提供了一个数据集），河流（提供了一个数据集）和含水层（提供了四个数据集） ）。 让我们看看这9个水体之间的差异。 Waterbody: Auser 类型：含水层 Description（说明）：该水体由两个子系统组成，分别称为NORTH和SOUTH，其中前者部分