MATLAB时频域特征提取已封装为函数，可实现一行代码提取时域频域特征。亲测好用！ 可以直接生成原始信号的特征向量。包括以下22个特征： % max ：最大值 % min ：最小值 % mean ：平均值 % peak ：峰峰值 % arv ：整流平均值 % var ：方差 % std ：标准差 % kurtosis ：峭度 % skewness ：偏度 % rms ：均方根 % waveformF ：波形因子 % peakF ：峰值因子 % impulseF ：脉冲因子 % clearanceF：裕度因子 % FC：重心频率 % MSF：均方频率 % RMSF：均方根频率 % VF：频率方差 % RVF：频率标准差 % psdE：功率谱熵 % svdpE：奇异谱熵 % eE：能量熵 %

用小波互谱分析在时频域用地震干涉测量法测量旅行时移的代码 Codes for measuring travel-time shifts by seismic interferometry in the time-frequency domain with wavelet cross-spectrum analysis.

提出了一种基于时频域特征的情绪检测方法。使用Box-and-whisker plot（箱线图）选择最佳特征，然后将其输入SVM分类器，用于训练和测试DEAP数据集，其中考虑了32名不同性别和年龄组的参与者。实验结果表明，该方法对测试数据集的准确率为92.36%。此外，所提出的方法比最先进的方法表现出更高的准确性。 本文利用DEAP数据集预处理的脑电信号对两种维度进行四分类，即效价和觉醒。首先通过应用FFT将数据集中的样本从时域转移到频域，然后提取对情绪识别特别重要的α、β和θ频带。随后，根据每个情绪对应的象限对提取的频带进行平均，并使用平均频带值提取统计特征。然后，对提取的特征进行缩放，并将各种特征组合输入支持向量机分类器（SVM）进行情感识别。据观察，我们的方法使用偏度、峰度和波熵特征预测情绪，准确率为92.36%。与现有的DEAP数据集方法相比，我们提出的模型显示了更好的结果。

GUI编写的小界面，导入采集的振动数据，适用于一般的车辆，可直接进行频域分析

Signal Vision 是一款用户友好的时域、频域和时频域信号分析应用程序。 分析包括信号的示波图、相关图、频谱和频谱图可视化以及一些信号统计信息，包括但不限于：信号的正负峰值、平均值、平均校正和均方根值，以及信息分析的时间和频率分辨率（如适用）。 给出了一些示例文件（.dat、.txt、.wav）以阐明应用程序的用法：“ECG.txt”可以在时域中进行分析（例如用于诊断目的）； “BuriedSignal.dat”可以通过相关性或/和在频域中进行分析（例如用于掩埋正弦波分量检测），而“Glock18.wav”可以通过相关性进行分析（例如用于射速测量）。 该代码基于以下描述的理论： [1] D. Manolakis, V. Ingle。 应用数字信号处理。 剑桥，剑桥大学出版社，2011 年。 [2] T. Dutoit, F. Marquґes。 应用信号处理：基于 MATL

以平面应变理论为基础,从弹性动力学平衡方程出发,推导得到频域动力学平衡方程。忽略材料的粘性特征,分别在时域和频域中建立激光激发兰姆(Lamb)波的有限元数值模型。比较分析两种模型的求解过程,在此基础上,在频域中研究激光作用在粘弹性薄板上激发Lamb波的特征。结果表明,激光激发的Lamb波主要包含低频的弱色散的对称模和色散的反对称模;有限元频域模型能有效地处理粘弹性材料中Lamb波的传播问题;材料的粘性特征会引起Lamb波的振幅衰减,且不同模式波的衰减(因子)不同。

水下声通信中具有多通道时频域均衡的单载波

matlab频谱分析代码小波方法测量地震行时变化的代码 联系人︰毛淑娟（）和奥丽莲·莫德雷（AurélienMordret）（） 该软件包包含用于使用小波互谱分析在时频域中测量地震传播时间偏移的代码和测试数据。 运行代码需要MATLAB R2018a（或更高版本）和MATLAB WAVELET TOOLBOX。 此包装中的内容： -My_Wxspectrum_TO.m：通过小波交叉谱分析在时频域中计算dt的核心功能。 -main_TO.m：在合成数据上使用My_Wxspectrum_TO.m的示例。 一键即可绘制图。 ---synthetic_dvov_0.05percent.mat：两个用于测试代码的合成波形。 合成地震图是使用速度模型通过均质背景叠加随机异质性生成的。 当前和参考速度模型之间的扰动在整个介质中为0.05％均​​匀dv / v。 （如果有兴趣，请参阅以下参考资料中的第3.1节以获取更多详细信息。） 参考文献：S.Mao，A.Mordret，M.Campillo，H.Fang，RDvan der Hilst，（2019年），《利用小波交叉频谱分析测量时频域中的地震传播时

仿真内容： 1、说明时域和频域的能量守恒（各以信号和噪声来说明） 2、说明信号不变时噪声带宽的变化对输入信噪比的影响 3、说明噪声带宽和FFT增益的关系 4、在矩形窗前提下用仿真曲线和理论分析讨论信号频点位置和FFT后输出信噪比的关系 5、说明频点位置造成的最大信噪比损失是多少 6、对于那些信噪比损失最大的频点位置通过加不同的窗函数有没有信噪比的改善 主要参数声明 噪声带宽为5MHz，噪声的概率分布：N（0，1），即均值为零、方差（功率）为1 单点频信号的频率为500kHz，采样率为10MHz，FFT点数可变（分1024、2048） 信号表达式：s(t)=A*exp(j2Πfdt+θ)，其中幅度A取1，初始相位θ为Π/6 【资源说明】 资源包共包含如下内容： MATLAB源码文件4个（1个主程序、3个自定义函数） PDF文件3个（创作声明x1、FFT增益损失理论推导x1、仿真表格x1） 【资源均属于原创、代码编写规范、注释明细可读性强、理论推导简单明了】 原创不易，感谢支持原创作品！ 2021 11 15日更新包已同步

辛普赛斯 地震资料时频域正演建模与反演 时域声波方程 使用海绵和 PML 边界条件处理正向建模 来（我们欢迎任何想与我们合作的人） 一种。 频域正向建模 湾弹性波动方程 C。 反演算法