钻井布局的优化模型 钻井布局的优化模型 摘要：本文针对勘探部门在钻井找矿时，如何进行最优钻井布局的问题，进行了深入的分析和讨论，利用一维搜索、二维搜索、三维搜索得到不同条件下最多可利用旧井数的算法。最后结果是： 问题一：利用二维搜索法进行求解,当网络的一个结点在区域 D={(x,y)} 的范围内变化，方向与坐标轴平行时，可以利用的旧井点数最多，分别为2、4、5、10四个井点。 问题二：采用三维搜索法求解，当网格的一个结点在(0.02，0.2)点，横向与x轴成44.64°时,可利用的旧井点数最多，分别为1、6、7、8、9、11六个井点

城市道路信号控制交叉口周期优化模型研究，林瑜，杨晓光，周期是交通信号配时的关键参数之一，因此周期优化模型是信号配时模型的关键组成部分。传统的周期优化模型主要从单纯数学优化的角

中国对新鲜农产品的冷链需求不断增长，而冷链物流的网络布局混乱，成本巨大。 为了解决这个问题，本文建立了冷链物流网络的最优模型，并用遗传算法对其进行了求解。 该最优模型以物流网络的总运行成本为目标，并嵌入了包含两个分配问题的非线性混合整数规划。 该模型确定了预冷站和新鲜农产品物流中心的最佳布局和物流管理。 我们的主要贡献是同时考虑冷链物流的建设成本和运营成本。 案例研究说明了该模型的有效性。

两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序，考虑四个场景，模型采用列与约束生成（CCG）算法进行求解，场景分布的概率置信区间由 1-范数和∞-范数约束，程序含拉丁超立方抽样+kmeans数据处理程序，程序运行可靠，有详细资料

两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序，考虑四个场景，模型采用列与约束生成（CCG）算法进行求解，场景分布的概率置信区间由 1-范数和∞-范数约束，程序含拉丁超立方抽样+kmeans数据处理程序，程序运行可靠，有详细资料

根据多商品网络流理论构建铁路车流分配及径路优化模型，模型中设置0-1型决策变量表示该股车流是否通过路网中的弧段，使优化结果既能体现各个弧段的车流构成情况，又能反映每股车流的走行径路．模型的约束除了考虑传统模型中的弧段通过能力限制和车流不可拆散的原则外，将路径的合理绕行纳入约束体系，使结果更加符合铁路运输实际．最后，在MATLAB软件中调用 CPLEX优化器，采用模拟车流0D数据在我国某地区局部路网中对模型进行验证．结果表明该模型能得出比较理想的车流分配的优化方案，验证了模型的合理有效性．

电力行业的发展所带来的环境问题日益突出，为发展低碳电力，将碳交易引入调度目标。构建以能耗成本与碳排放成本最小为目标的理想节能调度模型以及以发电燃煤成本与碳排放成本最小为目标的合同电量节能调度模型，分析碳交易下2种节能调度模式对火电的影响，并构建生物质与火电联合调度模型作为碳交易与节能调度双重约束下的应对模式。从节能减排、发电效益、机组运行3个方面构建调度效果评价指标体系。算例研究表明：高排放高耗能机组发电份额被进一步削减；理想模式比合同电量模式有较多的节能减排量、较高的发电收益及较差的机组运行稳定性；应对模式在3个方面都优于另外2种模式，通过分析碳交易对联合调度的影响验证了应对模式的合理性。

论文研究-多因子灰色$MGM^p(1,n)$优化模型.pdf,  在多因子灰色模型的几种精确级差格式的基础上 .将误差融入级差格式 ,基于理想状态时的相对误差提出了一种新的灰色模型—— $MGM^p(1,n)$优化模型 .该模型对相对误差具有优良的抗噪性 ,实例表明该模型拟合效果和预测效果相当好.

定义了交通微循环概念．建立了交通微循环网络设计双层优化模型，上层问题为在满足路段饱和度约束及最大改造能力约束的条件下使得交通微循环对环境影响最小、交通效率最高及投资最省；下层问题采用用户均衡交通分配来描述驾驶员的路径选择行为．运用功效系数法构造了多目标规划的评价函数，并通过遗传算法建立了模型的求解算法．算例表明，通过求解双层规划模型可同时确定交通微循环网络构成及各条道路改造后的通行能力．

森林火灾需要派出救火人员去进行救火，派多少人救火可以使总费用最少。