机器学习 2014
牛津大学计算机科学系
C 部分本科/硕士课程，由 Nando de Freitas 主讲
（他的所有应有权利）
Torch 中的实践练习（和偶尔的问题表）解决方案
实践 1：理解 Torch 代码和从 Tensor 中切分列的简单练习（第 2 周）
实践 2：使用 SGD 和最小二乘法测试线性回归的意义，实现岭回归（第 3 周）
实用 3：理解、测试和优化 Logistic 回归（第 4-5 周）
2021-11-05 18:32:33
23.57MB
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基于 Apache Spark的大规模分布式机器学习实践
漏洞分析
移动安全
企业安全
APT
业务风控
2021-08-23 14:00:27
3.09MB
内含
《机器学习》上机实践-Iris数据集实验要求，报告，python代码
2020年期末考试历年卷
（实验要求包括查阅资料找出MATLAB平台或Python平台加载内置Iris数据集方法、Iris数据集中有一个种类与另外两个类是线性可分的，其余两个类是线性不可分的。请你通过数据可视化的方法找出该线性可分类并给出判断依据等）
2021-07-16 16:08:48
1.4MB
2019华为开发者大赛，SoftCOM通信智能(NAIE)赛道获奖方案分享
2021-03-12 09:03:24
3.41MB
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