很长一段时间以来，计算机架构和系统被优化，以使机器学习(ML)算法或模型的有效执行。现在，是时候重新考虑ML和系统之间的关系，并让ML改变计算机架构和系统的设计方式。这包含着双重意义:提高设计师的工作效率，完成良性循环。
2021-02-18 22:07:40
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本文不是关注特定的多模态应用，而是研究多模态机器学习本身的最新进展。我们超越了典型的早期和晚期融合分类，并确定了多模式机器学习所面临的更广泛的挑战，即：表示，翻译，对齐，融合和共同学习。这种新的分类法将使研究人员能够更好地了解该领域的状况，并确定未来研究的方向。
2020-02-03 03:13:13
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