伯克利人工智能先导课cs188作业，朴素贝叶斯模型和KNN算法实现手写数字识别，准确率都达到很高水平，有说明文件，有训练结果绘图，适合新手入门
2021-11-11 22:00:49
502KB
1
mnist.npz 适合新手的手写数字识别本地数据集，可以用来做简单的卷积神经网络，循环神经网络等深度学习模型
2021-09-16 14:43:03
10.96MB
1
创建基本的神经网络，通过使用MNIST训练数据集进行训练，使用MNIST测试集和自己创建的手写数字图像数据对神经网络进行测试
2021-06-04 17:07:15
23.93MB
1
资源主要包括课设(毕设)手写数字识别系统完整项目代码和课设报告，下载后遇到问题可以私信作者。系统描述见链接：https://blog.csdn.net/shooter7/article/details/113337835
2021-01-28 22:07:42
2.11MB
手写数据集，包括测试集和训练集，是将图片文件经过灰度化，二值化后在处理转换成txt文件后的数据集，适合用于实现新手入门的手写数字识别的数据集，
2020-11-09 16:05:41
540KB
1