Desktop_蒙特卡洛仿真_蒙特卡洛_极大似然估计_极大似然_似然估计.zip
2021-12-29 00:24:34
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研究生课程数理统计的所有题型和答题步骤，非常适合期末复习使用，极大似然估计、矩估计、区间估计，另外还有用到的概率论知识也包括在上面了
2021-12-15 16:02:44
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提出了一种利用改进的极大似然估计法对基于威布尔分布的环保型电子节能灯寿命数据进行分析的方法。该方法利用加速寿命实验获取环保型电子节能灯使用寿命的数据，利用统计学的方法和威布尔分布模型，实现高应力下的实验时间的等效折算。采用改进的极大似然估计，有益于对环保型电子节能灯的寿命数据进行分析。
2021-12-15 13:10:21
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该文档包含生成模型、判别模型的区别，高斯判别模型与LR之间的关系，NB以及基于拉普拉斯平滑处理的NB的例子，EM算法流程及例子，最后以一个常见的垃圾邮件分类为例解释说明贝叶斯算法。
2021-10-07 09:41:47
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针对非线性最小二乘法在国内目标运动分析中应用较少的现状,首先在二维平面内推导出关于纯方位目标运动状态的极大似然估计的计算公式并给出了基于高斯-牛顿迭代算法的计算过程及步骤,随后分析了极大似然估计的性能和迭代算法的收敛性。仿真计算的结果表明:当迭代初值与目标真实状态充分接近时,用所推导出的计算公式能够快速稳定地得到关于目标运动状态的极大似然估计,迭代算法形式简洁,计算量校该研究成果可应用于舰艇作战系统目标被动跟踪定位软件。
2021-09-09 19:56:17
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极大似然估计方法（Maximum Likelihood Estimate，MLE）也称为最大概似估计或最大似然估计，是求估计的另一种方法，最大概似1821年首先由德国数学家C. F. Gauss提出，但是这个方法通常被归功于英国的统计学家R. A. Fisher（罗纳德·费雪）。
2021-05-06 09:04:12
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