数据标注工具labelme中文版，适合用于目标检测与分割任务的相关数据集制作，提供json数据格式及转换功能。其功能方便快捷，提供一键执行程序，无需额外下载其他安装包。
2023-02-22 19:58:46
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1、基于yolov5算法实现刀棒识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、迭代200次，模型拟合较好。
4、识别检测类别为2类：“刀”，“棒子”
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-29 16:27:49
41.19MB
TudBrussels Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据，可用以进行行人检测和识别等机器视觉任务。
2022-09-15 19:30:21
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程序是基于Matlab实现的，对于初学者，通俗易懂，直接下载就可以用，如果电脑的GPU性能不佳的情况下，利用Matlab可以实现YOLOV3的算法对目标识别。
2022-08-06 16:05:31
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1.区域入侵检测是通过识别目标之后或者目标坐标位置，判断目标坐标是否在所规定的区域内出现，使用在电子围栏，不安全区域入侵检测，智慧城市，安防监控等领域。
2.这里的编译环境是Win 10, vs2019,OpenCV4.5, 目标检测算法用的yolov5,实现语言使用的语言是C++。
3.算法实现与项目配置可以参数我的博客：基于目标识别的区域入侵检测——C++实现从获取区域到检测入侵目标
2022-07-11 09:12:53
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下载后解压源码，pip install -r requirement.txt，安装所需python依赖，然后直接python detect.py运行程序，输入源可以设定为webcam、图片、视频、文件夹、网络视频、rtsp视频流等，权重文件使用yolov5s.pt效果最好。代码在windows和ubuntu18.04下都进行了充分测试，完美运行。
2022-07-04 14:12:30
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# 文献链接
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## 图像分类(Classification)
## 目标检测(Object Detection)
## 目标分割(Segmentation)
2022-06-29 12:05:22
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