5位运动员参加了10米台跳水比赛，有人让他们预测比赛结果Matlab程序

网球预报员 一个使用对数回归来预测网球比赛结果的网络应用程序。 使用 Python 的 Scikit-learn 包和 Flask 构建

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文本检测ICDAR2015比赛结果，包括CTPN、SegLink、EAST、PixelLink、PSENet、PixelAnchor等经典模型效果

NBA比赛结果得分预测 Latif Atci和Berkay Yalcin 这是什么？ 这是一个预测NBA比赛结果并预测每个季度得分的项目。 该项目的细节 我们收集了2012年至今的NBA比赛数据。 然后，我们分析了数据并进行了特征工程。 我们为每个季度的得分，半场得分，最终得分和比赛结果概率建立了11个模型。 先决条件：

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NBA预测 一种算法，旨在根据NBA历史数据训练模型，以预测任何一天的所有比赛结果。 概述 该代码是可复制的，由三个基本方面组成。 首先是收集并清理4年的历史数据。 使用SportRadar API，我们可以收集不同NBA球队的ID，这些球队的4年季节性统计数据，以及每场比赛的主队，客队和获胜者可追溯到4年的完整赛季时间表。 然后，我们将这些数据合并到一个可用的数据框中，每一行都是一个包含来自主队，敬畏队和比赛获胜者的数据的游戏。 然后，使用这些数据，我们测试了不同的顺序模型，以找到超参数的最佳组合。 对最佳模型进行了数据训练，并根据验证数据的多个不同随机状态（没有任何泄漏）进行了评估。 从那里，我们使用pysbr API检索给定日期上每个游戏的行。 使用该模型，我们可以预测游戏每个可能结果的概率； 赢家或输家。 我们将这种预测的概率与直线相结合，以计算出两种可能的下注选择。 一种使用凯利

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