由于大气中温室气体浓度的增加而逐渐形成的气候和天气异常可能对农民和资源管理者构成威胁。 越来越需要量化温度升高和气候变化对作物产量的影响，并在更精细的规模上评估影响，以便可以制定与该地点有关的具体适应战略。 我们的工作旨在使用不同的一般环流模型（GCM）及其集成的降尺度气候预测，在代表性浓度途径6.0和8.5下量化和评估未来气候异常对冬小麦（Triticum aestivum L.）产量的影响。 来自不同耦合模型比较项目GCM（CMIP5 GCM）的Marksim缩减的最高（TMax）和最低（TMin）气温，降雨量和太阳辐射（SRAD）每日数据用于模拟水和氮限制下和非限制条件下的小麦产量-未来2040-2060年的限制条件。 调查了气候变化对俄克拉荷马州冬小麦产量的潜在影响。 降级的GCM对气候变化的预测表明，气温升高，年降水量减少。 在俄克拉荷马州一个雨养半干旱的农业生态地区，这将是至关重要的。 与1980-2014年的基准年相比，在气候变化的预测下，2040-2060年的小麦平均预测产量增加。 我们的结果表明，缩小的GCM可以用于未来区域作物产量评估的气候预测方案。

本文是先前出版物“成为还是不成为……？”中提出的观点的发展。 第一部分。全球气候会改变未来的现实吗？” 在本系列的第一部分出版后，世界上发生的事件支持了这样一种观点，即天文学对地球气候的影响高于其他所有影响。 风力发电厂的数量不断增加，破坏了自然存在于大西洋上数千年的气流，这可能会对气候产生某些负面影响。 这种对环境有害的发展是由与“全球气候变化”有关的歇斯底里传播的。 除先前在第一部分中已经提出的有关“火柴养殖”造成的危害的问题外，还将在本文中进行讨论。 与“全球气候变化”有关的歇斯底里主要是由大型商业公司（即地球上的“国家”和“法律”）传播的，并因此而流失，以消耗世界人口和一些石油生产国的金钱。 。 这种歇斯底里的开始是一个社会，地缘政治和经济事件，旨在通过使用石油钱来反对俄罗斯联邦军事化，以及反对委内瑞拉的一些社会上不受欢迎的政权。 通常，大钱持有者的管辖范围超出法律和国家政府的范围。 他们想对地球人口施加额外的经济负担。

尽管极端事件对许多发展中国家的各种气候事件的频率和强度有影响，但缺乏有关每日气候趋势和气候极端事件的信息。 这项研究旨在表征摩洛哥的气候类型及其演变，特别是贝尼·梅拉尔-科尼夫拉和达拉-塔菲拉特这两个地区。 RClimdex软件已被用于计算所研究台站的高温和高温热指数，以揭示这两个地区的气候类型，其演变以及每日的极端温度和降水。 已经对1970年至2016年期间气象站的计算指标和气候趋势进行了制图表示。结果，炎热白天的温度趋势显着增加，而寒冷夜晚的数字，温暖序列和降水量则逐渐减少特别是在Khouribga和Midelt。 这些观测到的变化会对一年中的年降雨量总量，连续的湿润天，最大的雨天以及连续干旱的天数产生负面影响。 结论是，Martonne干旱指数和总热指数表明，温度和降水量的演变不会引起研究区域气候类型的变化。

大气气溶胶通过直接和间接机制促进了辐射强迫。 气溶胶效应对于计算过去，当前和未来气候的辐射强迫估算非常重要。 在这项研究中，对东非特定地点的区域气溶胶辐射强迫，气溶胶和云的光学特性（波长范围0.25-4.0μm）进行了全面评估。 气溶胶的光学特性构成了辐射传递模型（RTM）的输入。 研究的光学特性包括气溶胶光学深度（AOD），单散射反照率（SSA）和不对称参数（AP）。 在研究期间，地表（SFC），大气顶部（TOA）和大气（ATM）的气溶胶辐射强迫（ARF）估计为-18.4±1.4 W·m-2，+ 1.1±0.3 W· m-2和+19.5±2.5 W·m-2。 这对应于较低对流层中以大约0.55±0.05 K /天（0.41±0.03至0.78±0.03 K /天）的加热速率增加的净大气强迫。 研究指出了大气气溶胶在整个研究领域中对气候变化的重要作用。 考虑到可能影响研究结果的不确定性，并且不属于本研究的范围，建议进一步评估。

三河（SRTR）源区气候变暖下的植被动态及其生态影响令人严重关注。 在这项研究中，我们调查了六个生态系统在生长期（NDVIgr）和生长期开始（SOS）期间标准化差异植被指数的时空变化。 我们使用残差趋势法研究了1982年至2015年植被参数，气温，降水和土地管理之间的关系。在研究期间，NDVIgr以0.0061 / 10a的速率增加，SOS升高了0.96 d / 10a。 从1982年到2015年，所有六个植被生态系统的NDVIgr均增加。SOS显示草甸（0.1236 d / a）和草原（0.3480 d / a）的植被类型呈上升趋势，但森林，灌木，贫瘠的植被呈延迟趋势。土地和高山植被。 相关分析的结果表明，SRTR中气温的升高是解释NDVI升高和SOS进步的主要因素。 总体而言，变暖的气候和合理的人类活动对植被的生长具有积极影响，而人类活动的积极影响却弱于气候因素。 该研究为青藏高原SRTR的植被变化及其对气候变暖的响应的研究和预测提供了必要的基础。

使用Python可视化气候变化数据 使用xarray和cartopy Python库生成气候变化数据（GISTEMP v4）的图表和动画。

从分析抚顺地区建国以来粮食产量起伏变化出发，探讨造成粮食产量变化波动的气候因素，并以此为依据分析抚顺地区气候变化规律和预测未来粮食产量。

利用1986―2010年江苏省63个气象站的常规气象数据和粮食单产统计资料，分析了苏北、苏中、苏南地区和江苏全省三种时间尺度的气候变化特征；基于自助抽样(bootstrap)和一元线性回归的方法，研究了各区和全省粮食产量对作物年(11月一次年10月)、夏粮―秋粮生长季(11月―次年5月和6―10月)和月尺度气候要素的响应；并定量评价了过去25 a气候变化对各区和全省粮食产量的影响以及各气候要素的贡献。结果表明：1)在作物年、夏粮一秋粮生长季以及月尺度上，三区和全省各气候要素均发生了不同程度的变化，且存在一

这项研究调查了气候变化因素和非气候变化因素对尼日利亚农作物产量的影响。 采用了经验研究方法，使用了从信誉良好的来源获得的1980-2013年时间序列年度数据的辅助来源。 错误校正机制用于分析。 研究发现，在短期内，只有降雨对气候变化因素中的农作物产量具有显着的正向影响，但从长期来看，有证据表明所有气候变化因子均对作物产量具有显着影响。 例如，对作物产量进行了温度，二氧化碳排放，碳排放和降雨的显着测试。 此外，非气候变化因素，例如从事经济活动的人口，总资本形成以及可供灌溉的土地面积，对作物产量也具有显着的正向作用。 为了阻止气候变化对作物产量的影响，研究建议政策制定者应制定政策，以帮助农民采取适应农业的做法，从而减轻气候变化的影响。 此外，政府和其他有关机构还应设计方案，以激励群众增加对作物生产的参与。

气象参数是建筑能耗模拟的基础,随着全球气候异常变暖,必将对建筑采暖和空调能耗产生重要影响。进行未来气候条件下的建筑能耗模拟,必须首先开展未来模拟气象参数的研究。根据TMY2模拟气象参数模式提出了节能分析气象年(AEEMY)模拟气象参数模式。使用了3个气候模型预测了中国建筑热工分区代表城市未来2021-2050的30 a气象参数。使用AEEMY模式得到了1971-2000年和2021-2050年代表城市的建筑能耗模拟气象参数。应用DOE2模拟软件对中国各气候区的居住建筑在2种气候条件下进行了建筑能耗模拟。验