好用的RBF神经网络波束形成小程序，学会使用神经网络中比BP神经网络更优秀的RBF径向基函数神经网络进行深度学习，优化波束形成中MVDR算法的最优权向量，从而达到波束形成的优化，在雷达通信，水下通信中都是值得一提的优化

水声通信matlab代码宽带线性时变信道中的多层传输 抽象的 考虑宽带线性时变多尺度多滞后信道。 该信道模型适用于水声通信。 该项目跟进了提出的多层（多速率）传输方案，其中不同层的数据符号使用不同的脉冲形状以不同的速率进行调制，并在不同的载波上传输。 如果满足某些条件，所提出的方案可以确保在接收器的不同层之间没有串扰。 在这个项目中，多层方案被进一步研究，在层之间允许一些串扰，与无串扰的情况相比，这将允许使用更多的层。 为了评估由于层间串扰导致的质量下降与由于传输更多层导致的数据速率增益之间的权衡，信息速率被数值计算。 MATLAB 以友好的格式 (html) 查看代码及其输出！ 单击以查看信号频谱（通道的输入和输出）和各种接收器实现的信息速率 通道 E，方案 1 注意：点击上方后向下滚动以查看数字！ 单击以查看光谱和速率 通道 A，方案 1 通道 A，方案 2 通道 E，方案 1 注意：这里显示的代码比multiple_script 中少。 另外，点击查看数字后不要忘记向下滚动！ 点击查看方案1和方案2的信息率对比。 源代码 可以找到源代码。 要重现结果，请运行以下脚本（按以下顺序）

纠错编码是水声OFDM通信系统必须采用的关键技术。本文从译码性能和工程实现角度出发，采用卷积交织、卷积编码和Viterbi软译码相结合的差错控制方案，通过仿真和水池实验确定其参数，并在TMS320DM642上实现。在DSP实现时，卷积交织采用查表法，Viterbi译码采用蝶形运算宏定义等处理方法，极大地提升了运算速度，保证了卷积码的实时性。最后通过海洋实验验证了其译码性能。

介绍了水声信号传播射线模型的理论基础,给出了水声传播衰减详细的理论推导和数学分析过程;在射线模型的基础上分析了水声信号传播的过程,并根据数学模型,实现了传播过程在matlab下的仿真。根据不同的仿真条件得到了相关的传播损失分布图,并对结果进行了分析。

浅海中的宽带水声信号传播呈现出频散的特点，通过高分辨率的时频分析方法可以刻画频散曲线。通过数值仿真和实验数据处理，对比分析几类常用的时频分析方法在提取宽带声信号频散曲线方面的性能。结果表明：STFT时频局部化精度不够高；在较强频散的情况下，DSTFT时频分辨率较高。WVD时频聚集性最好，但是有严重的交叉项干扰；固定核函数的CWD较好地抑制交叉项，时频分辨率虽优于STFT，但弱化了时频聚集性；AOK时频分布采用自适应高斯核函数，在抑制交叉项的同时，时频聚集性较好，有望较好地用于提取信号频散曲线。

大功率超宽带目标探测的消声水池实验研究，冯西安，郑玉峰，大功率超宽带（UWB）探测技术是水下目标探测的新型方式。本文在消声水池，通过水下等离子体声源实验研究了大功率超宽带脉冲的产生

采用串行级联网格编码调制(SCTCM)技术,高效利用带宽受限的水声信道带宽.同时,为了克服水声信道时变多途衰落,消除码间干扰,运用Turbo迭代原理构建多通道自适应均衡器和SCTCM译码器联合迭代算法.在联合迭代均衡和译码(JIED)算法中,均衡器和译码器通过迭代的方式,交换数据符号的软信息来改善均衡器的性能,从而实现高速、可靠的数据传输.计算机仿真结果表明,使用上述体制的水声通信系统,在高效利用水声信道带宽的同时,利用译码器提供的译码增益,提高了均衡器的数据处理能力,通信系统接收数据的误码率降低了两个数

摘要：潜艇的隐蔽性是其威慑力关键所在，这也导致其信息保障较为匮乏，对战场态势的掌控能力有限。结合潜艇的典型运用模式，阐述了水下行动面临的主要问题；基于潜艇和ＵＵ

为了给出水下目标的精确大地坐标,设计了以浮筒作为载体的水下目标定位标校系统,具有灵活方便的优点。研究了影响系统定位误差的相关因素,并分析了系统综合定位精度,编写了标校系统显控软件,将差分GPS数据和方位姿态数据进行数据处理,解算出水下基准位置坐标。对标校系统进行了陆上验证试验,结果表明作为模拟目标的水下位置基准定位误差小于1m,可为水声定位系统提供海上定位校验的位置标准。

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