1.领域：matlab，yolov4
2.内容：基于yolov4深度学习网络目标检测识别matlab仿真+代码仿真操作视频
3.用处：用于目标检测识别编程学习
4.指向人群：本硕博等教研学习使用
5.运行注意事项：
使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-07-06 19:14:11
462.13MB
1.领域：matlab，VGG16深度学习网络
2.内容：基于VGG16深度学习网络目标识别matlab仿真,输出识别混淆矩阵+代码仿真操作视频
3.用处：用于基于VGG16深度学习网络目标识别算法编程学习
4.指向人群：本硕博等教研学习使用
5.运行注意事项：
使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-07-06 19:14:10
39.55MB
1.领域：matlab，yolov4目标检测算法
2.内容：【含操作视频】基于yolov4深度学习网络目标检测MATLAB仿真
3.用处：用于yolov4目标检测算法编程学习
4.指向人群：本硕博等教研学习使用
5.运行注意事项：
使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-06-26 09:08:32
462.91MB
1.领域：matlab，RNN深度学习网络算法
2.内容：RNN深度学习网络的训练matlab仿真+操作视频
3.用处：用于RNN深度学习网络算法编程学习
4.指向人群：本硕博等教研学习使用
5.运行注意事项：
使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-06-13 21:04:50
174KB
1.领域：matlab，LSTM深度学习网络
2.内容：基于LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真+操作视频
3.用处：用于LSTM深度学习网络编程学习
4.指向人群：本硕博等教研学习使用
5.运行注意事项：
使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-06-11 20:05:56
405KB
纯verilog开发，可以移植到ISE或者Quartusii等平台。
1.领域：FPGA，LSTM深度学习网络
2.内容：基于verilog开发的LSTM深度学习网络设计,vivado2019.2平台开发+代码操作视频
3.用处：用于LSTM编程学习
4.指向人群：本科，硕士，博士等教研使用
5.运行注意事项：
使用vivado2019.2或者更高版本测试，用软件打开FPGA工程，然后参考提供的操作录像视频跟着操作。
工程路径必须是英文，不能中文。
2022-05-29 12:05:07
80.58MB
受限波尔茨曼机RBM_DBN深度学习网络训练和测试matlab仿真,数据库为随机数矩阵,可替换为其他数据库+包含程序操作视频
注意事项（仿真图预览可参考博主博客里面"同名文章内容"。）：
使用matlab2022a或者高版本仿真，运行文件夹中的tops.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。
2022-05-26 09:11:41
1.13MB
基于matlab的CNN-LSTM深度学习网络训练,有用的特征从CNN层中提取，然后反馈到LSTM层，该层形成预测的上下文顺序+含代码操作演示视频
运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-05-12 21:05:38
32.44MB
基于DeepPupilNet深度学习网络的眼睛定位算法仿真，matlab2021a仿真，仿真效果为在人脸眼睛部分显示定位效果标记
2022-04-23 14:07:03
6.44MB
基于DNN深度学习网络的OFDM信号检测算法的仿真，matlab2021a测试运行。
包含训练数据，DNN训练，误码率测试。
2022-04-19 12:05:45
19.49MB