ompr, 用于混合整数线性规划的R 包 基于的混合整数整数线性规划 OMPR ( 优化建模包) 是一个用于模型和求解混合整数线性程序的DSL 。 它是由Julia的优秀跳跃项目启发的。以下是你可以使用这个软件包解决的一些问题：访问一组客户的成本最低的方

输电网结构优化是控制输电阻塞的手段之一。且当负荷处于较低水平、系统裕度较高时，也可以通过结构优化提高设备的利用率。为了在开断部分线路的同时保证系统安全性，建立考虑N-1安全网络约束的输电网结构优化模型。通过对可开断线路潮流方程进行线性化，将原有模型转化成混合整数线性规划形式。为了应对负荷的短期波动及风电出力不确定性对电网结构优化结果的影响，采用吸引子传播(AP)聚类算法构建不同的运行场景。以修改的IEEE-RTS 24节点系统为例对所提模型进行验证和分析，结果表明，在满足一定的安全约束条件下，断开某些输电网线路可以减轻输电阻塞、降低系统的运行成本、提高线路的负载率水平。

飞机维修计划与优化 使用CPLEX的混合整数线性编程（MILP）优化飞机维护计划

调用cplex求解电力系统机组组合问题，KKT处理

混合整数线性规划示例电力系统分析A：电力系统发电机投标策略的混合整数线性规划（MILP）问题，公式和解决方案。 目标函数是MW的单价乘以其他范围及其各自产品上的可接受数量再加上空载成本的总和

采用混合整数线性规划实现对电力系统机组组合优化

在此示例中，我们将解决如何最小化铺设水下电缆以收集海上风电场产生的电力的成本的问题。 我们将构建此问题的混合整数编程（MIP）模型，在Gurobi Python界面中实现此模型，并计算最佳解决方案。 该建模示例处于初级阶段，在此我们假定您了解Python，并且具有一些有关构建数学优化模型的知识。

旅行商问题（TSP）是最著名的组合优化问题之一。 TSP的目标是找到访问每个城市一次并返回原始城市的最短路线。 在组合优化领域中，它被列为NP难题。

为了以清洁和集成的方式利用热量和电力，提出了一种零碳排放微能源互联网（ZCE-MEI）架构，该架构通过并入非辅助燃烧式压缩空气储能（NSF-CAES）集线器。本文考虑了一种典型的结合电力分配网络（PDN）和区域供热网络（DHN）和NSF-CAES的ZCE-MEI。采用了一个由NSF-CAES集线器，33总线PDN和8节点DHN组成的典型测试系统，以验证所提出的ZCE-MEI在降低运营成本和减少风力方面的有效性。