在统计推断中,极大似然估计和贝叶斯估计是点估计的常用方法,二者在机器学习中的应用也十分广泛,该PPT对两种估计方法做了一个详解。
2021-08-18 16:34:42 171KB 贝叶斯估计
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Matlab链接的源码{J,T}-消失点估计的链接 这是J-Linkage和T-Linkage的实现,用于从通过LSD提取的线段中估计消失点。 此实现已在我们的CONSAC论文中使用,因此如果您使用以下代码,请引用该论文: @inproceedings{kluger2020consac, title={CONSAC: Robust Multi-Model Fitting by Conditional Sample Consensus}, author={Kluger, Florian and Brachmann, Eric and Ackermann, Hanno and Rother, Carsten and Yang, Michael Ying and Rosenhahn, Bodo}, booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)}, year={2020} } 设置 假设您正在使用Anaconda。 获取代码: git clone -
2021-07-24 08:38:09 8KB 系统开源
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建立含有风电、光伏发电和可入网电动汽车(PEV)的电力系统概率潮流模型。基于历史气象数据对不同季节和不同天气状况下的风光数据进行模拟,并计及风电、光伏发电、PEV充/放电及负荷的不确定性,在此基础上,对不同季节中每日不同时段的电力系统采用三点估计法(3PEM)进行概率潮流计算,进而计算潮流结果的统计特性。某140节点配电系统的仿真结果验证了所提模型和方法的准确性。
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基于小波变换方式提取图像的纹理特征代码,支持主流图像格式jpg,bmp等,特征类型包括gmm纹理(点估计、似然估计)两种, 熵,均值及方差
2021-05-15 19:49:02 49KB 小波 纹理 gmm 点估计
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压缩包为matlab书写的源代码,文件数较多,具体完成任务就是利用IEEE30节点设置了负荷的变化在matpower环境下进行潮流计算,主程序为main文件中
2019-12-21 21:44:32 10.41MB matlab IEEE30
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1.matlab代码,在matpower环境下进行潮流计算,用略微修改的ieee30节点,程序在main.m中 2.仅考虑了负荷的波动 如有原理性的错误望指出
2019-12-21 19:39:03 10.3MB 三点估计法
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相机位姿估计1:根据四个特征点估计相机姿态 随文Demo 使用opencv基于特征点估计位姿
2019-12-21 18:57:35 2.5MB 位姿估计
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