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百度地图和echarts的结合使用，是数据可视化大屏开发过程中最亮眼的搭配组合，而连接两者之间关系的就是bmap.js。本项目主要涉及到： 百度地图的引入； 百度地图个性化配置； echarts组件bmap的调用和参数设置； echarts散点图组件的调用； echarts路径图组件的调用； 按照数据的不同条件判断柱图颜色； Echarts地图扩展插件bmap.min.js，将其引入后可以在echarts.series.map.coordinateSystem 中直接使用参数’bmap’ ，即： `coordinateSystem: ‘bmap’。同时在开发过程中， bmap.min.js和Echarts的版本也有关系，建议从git中下载对应的版本； 如果要操作百度地图，如加上百度地图的相关控件，可以通过 v`ar map = myChart.getModel().getComponent(‘bmap’).getBMap()获取地图对象，然 原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_41290949/article/details/128538130

类似于 R 中的pairs()。创建散点图矩阵，但直方图位于对角线位置。 一个非常简单的代码，但很有用。

此函数类似于 MATLAB 自己的 scatter3 例程。 PLOTCLR(X,Y,V) 将 V 中指定的值绘制为向量 X 和 Y 中指定位置的颜色编码散点图。图窗的当前颜色图用于颜色代码。 该函数是对 PLOTC(X,Y,V) 的改进（更快）。

这是一款基于QChartView二次开发的图标控件，支持折线图，曲线图和散点图，可以添加多条曲线在同一个图标内显示，横坐标可设置自动适应，固定方位，横向滑动三种模式，鼠标交互功能。 使用时只需要初始化该类，并将其添加到布局中即可。 当前开发的平台是基于Qt6.2.3+MSVC2019的，其他版本需要做相应的修改。 在使用上有相关疑问，请给我留言，或者进入到我的主页，查询相关博客，获取使用案例。 博客链接：https://blog.csdn.net/xiaohuihuihuige/article/details/128265056 喜欢就点个关注吧，更多qt自定义控件等你解锁。

数据集 hwlp4 dat 中包含下述三维问题的数据。 (1)绘制数据集中每一对特征的二维散点图，并对数据的结构进行分析。 (2)估计数据的平均向量和协方差矩阵。协方差矩阵中非对角线项与(1)中的 散点终一致吗?为什么一致或不一致? (3)使用你在(2)中估计的均值向量和协方差矩阵生成高斯分布的数据集。 (提示:可使用命令 mvnrnd) (4)使用你在(3)中生成的数据集，重复做(1)。这里的散点图与(1)中的一致 吗?为什么一致或不一致? 讨论你的结果。=-===========================================================================================================================================================================================================================================================================

三维散点图的Matlab实现

python脚本根据linux内存/CPU情况生成csv文件可描绘数据散点图，用于分析具体时间段内系统内存和cpu波动情况。 1.执行linux查询命令，查询进程号，然后输出持续一段时间该进程内存CPU占用数据 top -d 5 -b -p 32179 > systemdata.txt 每5秒查询 进程号 输出到文件 2.运行python脚本生成excel数据文件 systemdata.csv 3.用excel打开systemdata.csv，然后对时间，内存数据列插入二维折线图

用法： P = 气泡（X，Y） P = 气泡（X，Y，S） P = 气泡（X、Y、S、C） P = 气泡(___, '属性名称', 值, ...) P = 气泡（AX，___） 输入： X <1xN> - 指定气泡的 x 位置Y <1xN> - 指定气泡的 y 位置S (=[]) <1x1> - 以点平方为单位指定气泡的面积- 如果 S 为空，则将使用默认标记大小C (=[]) <字符数组，1x3 RGB 三元组，长度为 N 的数值向量，或 Nx3 RGB 三元组矩阵> - 如果 C 是颜色名称或 1x3 RGB 三元组的字符数组， 那么所有的气泡都会有相同的颜色- 如果 C 是一个长度为 N 的向量，那么每个气泡都是颜色在其相应线性映射值的当前颜色图中- 如果 C 是 RGB 三元组的 Nx3 矩阵，那么每个气

matlab 精美散点密度图，看密度分布，聚合离散，源码！！！ yy=BT(:,i) yyp=bt(:,i) figure % 散点图 scatter_kde(yy,yyp, 'filled', 'MarkerSize',30); colormap(jet); hold on; % 1:1线 p1=min(min(yy,min(yyp))); p2=max(max(yy,max(yyp))); plot([p1 p2],[p1 p2],'--k','linewidth',4); hold on; xlim([p1 p2]); ylim([p1 p2]); % 拟合线 x=yy; y=yyp; p0=polyfit(x,y,1); x1=linspace(p1,p2); y1=polyval(p0,x1); plot(x1,y1,'k','linewidth',4);hold on; set(gca,'FontName','Times New Roman','FontSize',32,'FontWeight','bold'); daspect([1 1 1]); box o