该课题为火焰烟雾检测系统。包括2个部分，分别是利用颜色识别定位火焰，以及利用边缘检测方法来定位烟雾，都是基于视频的检测，含有可视化GUI界面设计。代码通俗易懂。
2023-01-13 17:13:32
28.69MB
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基于yolov5+opencv烟雾检测源码(带GUI界面)+训练好的模型+数据集+评估指标曲线+操作使用说明.7z
【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。
也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。
也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。
2022-12-13 11:30:24
409.82MB
1、YOLOv7烟雾检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志
2、classes: smoke;
2022-12-01 17:27:48
176.42MB
1、YOLOv7火焰和烟雾检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志
2、classes: fire、smoke;
3、包括数据集，标签格式为VOC和YOLO两种
4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127098467?spm=1001.2014.3001.5501
2022-11-29 11:28:48
709.91MB
提出了一种视频烟雾检测方法，利用烟雾颜色、运动方向以及纹理等特征区分烟雾，并在检测烟雾的同时找到火源位置。引入暗原色先验方法提取出与烟雾颜色相似的区域作为烟雾候选区;通过分析图像局部纹理特征估计图像块的运动方向，排除运动方向向下的非烟雾区域，从而缩小烟雾候选区;将烟雾候选区的一系列特征作为支持向量机的输入，分类为烟雾和非烟雾;根据被检测出的烟雾在视频帧中的具体位置以及对应位置出现烟雾的频数估计火源在视频帧中的位置。与相关算法的实验结果进行了比较，证明了该算法的有效性。
2022-11-04 14:35:34
666KB
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检测环境烟雾浓度和温度，在LCD液晶屏上显示出来，超过阈值则led和蜂鸣器报警
2022-11-04 10:09:45
56KB
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1、YOLO火焰烟雾识别数据集，类别为fire和smoke，标签格式为VOC和YOLO两种格式，每张图中同时标注了火焰和烟雾，数据质量高，都是采集真实的各种场景的数据，使用lableimg标注软件标注，标注框质量高
2、 数量： 1360+
3、可以直接用于yolo算法火焰和烟雾识别
2022-07-02 09:10:51
65.11MB