《用伤寒论数据研究学习Python和Pandas》 在数据科学领域，Python与Pandas是两个不可或缺的工具。Python是一种高级编程语言，以其简洁、易读的语法和丰富的库支持，深受数据分析师和科学家的喜爱。Pandas则是Python中一个强大的数据分析库，它提供了高效的数据结构，如DataFrame和Series，使得数据清洗、处理和分析变得更加简单。 在这个项目中，“用伤寒论数据研究学习Python和Pandas”，我们将会看到如何利用Python和Pandas来对中医经典著作《伤寒论》中的数据进行深入分析。《伤寒论》是中国古代医学的重要文献，其中记载了大量关于疾病诊断和治疗的信息，这些数据可以为我们提供一个独特的研究视角。 我们需要了解Python的基础知识。Python支持多种数据类型，包括整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典等。此外，它还拥有强大的控制流程（如if语句、for循环和while循环）以及函数和类的概念，这些都是进行数据处理时必备的基础。 然后，我们需要熟悉Pandas库。Pandas的DataFrame对象是二维表格型数据结构，它可以存储许多不同类型的数据，并提供了丰富的统计方法和操作功能。Series是一维数据结构，可以看作是有索引的数组。通过Pandas，我们可以方便地导入和导出数据，进行数据清洗，例如处理缺失值、重复值，以及数据转换和重塑。 在处理《伤寒论》的数据时，我们可能会遇到文本处理的问题，比如分词、去停用词、词性标注等。Python的nltk和jieba库可以在这方面提供帮助。nltk是英文自然语言处理的库，而jieba是用于中文分词的库，它们可以帮助我们将文本数据转化为可分析的形式。 接下来，我们可以运用Pandas进行数据探索性分析（EDA）。这包括计算各种统计量，绘制图表，找出数据的分布特征和潜在关联。例如，我们可以通过分析《伤寒论》中不同病症出现的频率，理解疾病的分布情况。 此外，Python的可视化库matplotlib和seaborn可以帮助我们将数据结果以图形化的方式呈现出来，便于理解和解释。通过创建柱状图、饼图、散点图等，我们可以更直观地观察数据的模式和趋势。 在具体操作上，我们可能需要将《伤寒论》的文本数据进行预处理，如去除标点符号、数字，进行词干提取等，以便进行后续的分析。接着，我们可以利用Pandas的groupby、merge和pivot_table等功能，进行数据的聚合、合并和转换。对于关联性分析，我们可以使用corr()函数计算相关系数，或者使用pairplot()生成双变量的散点图矩阵。 基于这些分析结果，我们可以尝试建立简单的模型，比如分类或回归模型，预测疾病的发展或治疗效果。Python的scikit-learn库提供了丰富的机器学习算法，如逻辑回归、决策树、随机森林等，适用于这样的任务。 通过这个项目，不仅可以深入学习Python和Pandas在数据处理中的应用，还可以对中国传统医学的宝贵数据进行挖掘，从中获取新的洞见。这个过程不仅锻炼了我们的编程技能，也让我们更好地理解了《伤寒论》这部经典著作的内涵。

在IT领域，有时我们需要对计算机进行特定的控制，例如在公共场所展示或演示时，防止他人误操作。"禁用鼠标和键盘"的功能就能满足这样的需求。这个功能可以通过编程调用系统API来实现，通常涉及到钩子（Hook）技术。本文将深入探讨如何禁用鼠标和键盘，以及相关的API函数和钩子机制。 我们要了解什么是钩子。在Windows操作系统中，钩子是一种机制，允许应用程序监控系统中特定事件的发生，比如键盘或鼠标的输入。当这些事件发生时，钩子函数会被调用，从而让我们有机会拦截并处理这些事件，甚至阻止它们的默认行为。 在禁用鼠标和键盘的过程中，我们主要会用到以下两个系统API函数： 1. `SetWindowsHookEx()`: 这个函数用于安装一个钩子，指定要监控的事件类型和处理函数。对于禁用鼠标和键盘，我们需要关注的是`WH_KEYBOARD_LL`（低级键盘钩子）和`WH_MOUSE_LL`（低级鼠标钩子）。这两个钩子能够监控到所有的键盘和鼠标事件，无论它们来自哪个线程。 2. `UnhookWindowsHookEx()`: 当我们不再需要监控键盘和鼠标事件时，可以使用此函数移除之前设置的钩子。 下面是一个简单的示例流程，演示如何使用这些API禁用键盘和鼠标： 1. 定义钩子处理函数，如`KeyboardHookProc`和`MouseHookProc`。这些函数会在对应的键盘或鼠标事件发生时被调用。 2. 调用`SetWindowsHookEx()`，传入相应的钩子类型、处理函数、模块句柄（通常是DLL模块），以及线程ID。对于全局钩子，线程ID通常设置为0，表示监控所有线程。 3. 在钩子处理函数中，你可以选择忽略或处理事件。为了禁用输入，你可以在这些函数中直接返回，不执行任何操作，这样就可以阻止事件被进一步处理。 4. 当不再需要禁用输入时，调用`UnhookWindowsHookEx()`，移除钩子。 需要注意的是，长时间全局禁用鼠标和键盘可能会对系统的正常运行产生影响，因为用户无法通过这些设备与系统交互。因此，在实现这种功能时，应确保有适当的恢复机制，并且只在必要时启用。 此外，由于系统权限问题，只有具有管理员权限的进程才能成功安装全局钩子。对于本地用户级别的应用，可以考虑使用线程特定的钩子，但这只能影响到安装钩子的线程。 禁用鼠标和键盘是一项涉及Windows API和钩子机制的技术。正确使用这些工具，我们可以创建出能够临时锁定系统输入的实用程序，从而在特定场景下保护计算机的安全。然而，这种功能也应谨慎使用，以免对用户体验造成不必要的困扰。

客户遇到由于证书过期问题导致vCenter突然无法登录，这里做一个汇总。（也适用于vCenter 7.x） 证书已过有效期的问题。vCenter 的证书在安装部署时，⼀般是默认10 年的，vCenter 6.5 以后的部分版本存在证书只有2 年有效期的问题。 主要是验证两类证书：一类是STS证书（参考第一和第二），还一类是其他证书（参考第三和第四）。 解决办法： 一、验证是否因为STS证书原因导致。 1、从KB79248 的网页下载一个Python 的小程序checksts.py（文末有下载） 2、上传到vCenter Server 或外部的PSC。上传到VCSA 的/tmp 目录，或者Windows Server 的%TEMP%目录。（如果使用工具无法连接，可以将 shell 更改为 bash shell 来使用 SCP，命令如下：chsh -s/bin/bash root） 3、进到/tmp 目录：cd /tmp 4、运行 python checksts.py 可以看到证书的有效期，如果过期了，继续往下更新证书。

云开发是一种以云资源为基础的开发模式，它将传统应用开发中的服务器端工作简化为云函数、数据库和文件存储等服务，使得开发者能够专注于前端的开发工作。这种模式特别适合开发微信小程序，因为微信小程序主要运行在客户端，对后端的依赖相对较小，加上微信小程序的用户基数庞大，使得云开发模式下的应用有着广阔的用户基础。 微信小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的梦想，用户扫一扫或搜一下即可打开应用。同时，微信小程序还具有使用方便、功能丰富、覆盖场景广泛等特点，已经成为移动互联网中非常重要的应用形式之一。 在上述的背景之下，“言己账本”微信小程序是一款专注于记账功能的应用。它允许用户记录每一笔收入和支出，帮助用户管理个人财务。在微信小程序平台上，用户可以轻松地通过微信账号登录，并随时随地进行记账操作，这样的便捷性使得这款记账小程序非常适合现代人的快节奏生活方式。 记账类应用的功能通常包括但不限于：记录交易（收入和支出）、分类账目、查看账单历史、生成图表报告、设定预算限额、多账本管理等。这些功能可以帮助用户清晰地了解自己的资金流动情况，从而更好地进行个人财务管理。 由于微信小程序的云开发模式可以提供数据存储、数据处理和实时更新等后端服务，所以开发者能够为用户构建一个稳定、安全、高效的数据管理系统。在“言己账本”中，用户的记账数据可以被安全地存储在云端，随时同步到用户的微信账号，确保数据不会因为设备的丢失或更换而遗失。 在技术实现上，“言己账本”小程序将充分利用微信小程序框架的特性，如使用 WXML 进行页面布局、WXSS 定义样式以及使用 JavaScript 进行动态交互。同时，云开发相关的API会被广泛利用，以实现数据的存储和处理，为用户提供流畅的使用体验。 随着移动互联网技术的不断发展，微信小程序平台也不断开放更多的接口和功能，为开发者提供了更大的创新空间。开发者可以根据用户需求，不断优化和升级“言己账本”的功能，例如引入人工智能算法来辅助财务分析、提供社交功能以支持家庭成员间的财务共享等。 “言己账本”微信小程序的出现，不仅为微信用户提供了一款实用的个人财务管理工具，也展示了云开发模式下微信小程序的巨大潜力。这款小程序的成功运用，将为其他类型的微信小程序开发提供参考，推动整个微信小程序生态系统的成熟与发展。

大核的密度分布通常以伍兹-撒克逊分布为特征，其半径为R0，表皮深度为a。 然后引入变形参数β，以使用球谐函数R0（1 +β2Y20+β4Y40）的展开来描述非球核。 但是，当原子核为非球形时，R0和通过电子散射实验推断出的，在所有核取向上积分的结果都不能直接用作Woods-Saxon分布的参数。 另外，通常从减小的四极电子跃迁几率B（E2）↑得到的β2值与球形谐波膨胀中使用的β2值不直接相关。 B（E2）↑与本征四极矩Q0的关系比与β2的关系更准确。 但是，可以为给定的β2计算Q0，然后从Q0导出B（E2）↑。 在本文中，我们计算并制表了R0，a和β2值，这些值在Woods-Saxon分布中使用时，将得出与电子散射数据一致的结果。 然后，我们介绍使用新参数和旧参数计算的二次谐波和三次谐波参与者偏心率（ε2和ε3）。 我们证明ε3对a尤其敏感，并指出使用a的不正确值对于从重离子碰撞中产生的QGP提取粘度与熵之比（η/ s）具有重要意义。

kettle下载安装教程 以下是 **Kettle（现称Pentaho Data Integration, PDI）** 的下载和安装详细教程，适用于 Windows、macOS 和 Linux 系统。 --- ### **1. 下载 Kettle (PDI)** 1. **访问官网** 打开浏览器，进入 Pentaho 官方下载页面： [https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/](https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/) 2. **选择版本** - 找到 **"Data Integration"**（即 Kettle 的现用名称）。 - 选择最新稳定版本（如 `9.4`），点击进入。 - 下载对应的安装包： - Windows: `pdi-ce-{版本号}.zip` - macOS/Linux: `pdi-ce-{版本号}.tar.gz` 3. **下载 Java 环境（如需）** Kettle 需要 **Java 8 或 11**（建议 OpenJDK 或 Oracle JDK）： - 下载 JDK： - [Oracle JDK](https://www.oracle.com/java/technologies/javase-downloads.html) - [OpenJDK](https://adoptium.net/) --- ### **2. 安装步骤** #### **Windows 系统** 1. **解压文件** - 将下载的 `pdi-ce-{版本号}.zip` 解压到任意目录（如 `C:\kett

SAM 3 (Segment Anything Model 3) 是 Meta 发布的用于 可提示概念分割 (PCS) 的基础模型。在 SAM 2 的基础上，SAM 3 引入了一项全新的能力：detect、segment 和 track 通过文本提示、图像示例或两者指定的 所有实例。与之前每个提示分割单个对象的 SAM 版本不同，SAM 3 可以在图像或视频中找到并 segment 概念的每一次出现，这与现代 实例分割 中的开放词汇目标保持一致。 SAM 3 现已完全集成到 ultralytics 包，提供对概念 segment 的原生支持，支持文本提示、图像示例提示以及视频 track 功能。 SAM 3 在可提示概念分割方面比现有系统实现了 2 倍的性能提升，同时保持并改进了 SAM 2 在交互式 视觉分割方面的能力。该模型擅长开放词汇分割，允许用户使用简单的名词短语（例如，“黄色校车”、“条纹猫”）或提供目标对象的示例图像来指定概念。这些功能补充了依赖于简化 预测 和 跟踪 工作流的生产就绪管道。

孙宏福开发的MATLAB代码集专注于定量磁化率成像(QSM)技术，这是一种基于磁共振成像(MRI)的诊断工具，主要用于计算和映射人体组织的磁化率属性。QSM的重建过程对于准确诊断和理解各种病理过程具有重要意义，尤其是在神经科学和放射学领域。该代码集合能够处理复杂的信号采集数据，输出高质量的磁化率图。 代码的设计和实现体现了孙宏福在该领域的深厚知识和对MATLAB编程的熟练掌握。它包括一系列功能模块，涵盖了从原始MRI数据的导入到最终图像的生成和可视化。在处理过程中，孙宏福的代码实现了复杂的信号处理算法，包括数据的预处理、相位数据的校正、逆问题求解等关键步骤。 该代码集合为研究人员提供了一个高效、可靠且易于使用的工具，他们可以利用这个工具进行QSM的重建，而无需从头开始编写繁琐的代码。由于其易用性，研究人员可以更加专注于科学分析和结果解释，而不是编程细节，大大提高了研究效率。此外，代码的开源性质意味着全球的研究人员都可以访问和改进这些工具，从而推动定量磁化率成像技术的进一步发展。 在实际应用中，QSM重建管道能够提供比传统MRI更准确的生物组织的物理和化学特性信息。这对于疾病的诊断、治疗规划以及监控治疗效果等方面都具有潜在的重要价值。例如，在神经退行性疾病的诊断中，通过QSM能够获得大脑铁含量的分布情况，这对于揭示病理过程、追踪疾病进展和评估治疗效果都至关重要。 孙宏福的MATLAB代码实现不仅是技术上的创新，而且是科研合作和知识共享精神的体现。通过开放源代码，研究者能够相互学习、验证方法的准确性和可靠性，共同推动医学影像技术的进步。

Simulink:registered: Real-Time:trade_mark: 目标支持包提供工具来编译在 Speedgoat 目标计算机上运行的实时应用程序。 支持包包括目标计算机的开发工具和运行时组件。