故障数据由simulink仿真得出，包含acb三相接地等11种故障，故障分类的任务是使用 Python 和 scikit-learn 中的监督式学习算法来实现的。比较使用三种常用的分类算法-决策树(DT) ，k 最近邻(KNN) ，支持向量机(SVM)。对于生成的数据集，支持向量机性能优异，测试准确率达到91.6% 。该预测模型将使系统更加智能化，从而提供可靠的电源。
2022-01-01 14:10:32
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以IEEE33节点为例，实现任意线路断开的故障后重构模型，采用matlab进行编程，yalmip+cplex，程序包括二阶锥约束、电压电流约束、潮流约束等。
2021-12-28 18:04:09
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程序实现了三机电力系统受到扰动后的时域仿真，扰动事件是指在线路AB段首端发生两相短路接地，经0.1s切除故障线路。
2021-11-30 16:04:23
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行业制造-电动装置-基于高速串行通讯的并行录波的电力系统故障录波器.zip
2021-09-10 14:03:26
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