小波变换分析电机故障信号，阐述了电机故障诊断和状态监测的各种的基础知识，包括电机的诊断等检测方法、允许限值、诊断设备及诊断原理，还利用希尔伯特变换进行分析
2021-12-17 13:57:32
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提出一种基于电流信号频谱分析和支持向量机(SVM)的矿用感应电机早期故障诊断方法。对定子电流采样后,经FFT变换后提取故障特征量作为支持向量机的输入,基于1对1算法和混合矩阵组合策略构造了多故障SVM分类,对不同类型的故障进行诊断和分类。实验结果表明,该方法能够有效解决电机故障诊断中小样本集、非线性、高维数时的故障分类问题,提高电机故障诊断的准确性。
2021-12-09 12:43:20
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本文对系统的设计思路进行了叙述，然后进行了系统的整体设计及软件设计，在最后概括出PLC在故障诊断中的作用。
2021-12-03 20:17:03
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异步电机作为电器原动力在工业及各个领域应用十分广泛,如果发生故障不能及时检修导致电机损坏,造成很大的经济损失。针对异步电机故障,在SIMULINK中建立仿真模型,得到各种工况下的数据,然后用SVM来对故障建立预测模型,对故障进行故障类型预测。实验表明,SVM的异步电机故障诊断,分类效果好,实用性强,可以为异步电机诊断提供参考价值。
2021-11-29 21:16:15
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行业分类-电信-基于振动和电流信号的堆叠降噪自编码电机故障诊断方法.rar
2021-08-15 18:01:32
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频域Relax方法能有效提取平稳信号中的某一特定频率成分，在工频供电的非调速鼠笼式异步电动机故障诊断过程中，可以用来剔除工频分量，凸显故障特征。但是对变频调速动态过程中电动机而言，输入电压频率随时间变化。针对恒加速运行模式下的变频调速异步电动机，本文提出的一种基于分数阶Fourier和频域Relax算法进行故障提取的方法，通过分数阶Fourier变换将线调频变化的电流主分量转换成恒频分量，再通过频域Relax方法提取和剔除该恒频成分，突出故障特征。仿真结果证明了该方法的有效性。
2021-08-10 10:04:53
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电机故障诊断数据介绍：
数据描述训练数据包含3个不同机械的运行数据，数据已经经过脱敏处理。数据中包含一个电机故障，发生在3号机器。
数据包含如下信息：
temp_drv：发电机轴承驱动端温度
temp_nondrv：发电机轴承非驱动端温度
wind_speed：环境风速
wind_dir：环境风向
env_temp：环境温度
power_W：电机有功功率
time：时间
wtid：机器编号
2021-05-28 17:27:57
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针对传统专家系统不能进行自学习、自适应的问题，本文提出了基于神经网络专家系统的异步电机故障诊断方法。本文将小波神经网络和专家系统相结合，充分发挥了二者故障诊断的优点，很大程度上降低了对电机的诊断误差。仿真结果验证了该算法的有效性。
2021-01-29 20:10:13
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MATLAB 关于交流电机及其故障仿真程序，清华大学博士生做的同步发电机故障诊断实验
2019-12-24 03:06:37
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