BESS 通常用于负载均衡、调峰、负载转移应用等。 此 BESS 块从工作区获取每小时负载曲线 (kW) 输入，并计算到工作区的电网和电池使用输出。 负载曲线必须以两列格式准备，其中第一列是从一天中的 0 小时开始的时间。 第二列是以千瓦为单位的功耗。 （例如，将 SampleLoadProfile.mat 加载到工作区中）。 模拟运行时间以小时为单位，从一天的 0 小时开始。 例如，要模拟 24 小时负载配置文件，模拟运行时间设置为 23，一周运行时间设置为 167，一个月 30 天运行时间设置为 719，31 天运行时间设置为 743。 在求解器选项下的模型配置参数中，设置为固定步长类型并将固定步长大小（基本采样时间）设置为 1 并运行模拟。 该模型的详细说明可以在下面的发表论文中找到http://www.ijsgce.com/uploadfile/2019/1206/20

铅酸电池储能系统方案设计(有集装箱).doc

受风速随机变化的影响,风电输出功率具有波动性。为了平抑风电输出功率的波动,在配置电池储能系统的基础上,文中基于风电短期平均功率预测技术,以风电时间周期T的平均功率为对象,采用时间序列法进行预测,实时滚动预测未来每个时间周期T的平均功率,结合平抑度要求和电池荷电状态限制条件,控制并网功率在每个时间周期T都保持在平均功率附近的可接受范围内,分段平抑功率波动。其中,根据电网对风电功率波动的可接受程度,设置平抑度,为防止电池过充放电,对电池SOC进行限制。最后以某风电场的实际历史数据为例,在Matlab中进行了仿真分析,验证了所述方法的有效性。

行业-电子政务-基于火电厂AGC调频的电池储能系统SOC状态评估.zip

电池储能系统建模及其应用，王鹏飞，，在风力发电系统中，由于风能的随机性和间歇性，导致风电场输出功率很不稳定，严重影响电能质量，储能系统的加入能有效改善风电的

储能系统方案

完整英文版UL 9540A：2019 Test Method for Evaluating Thermal Runaway Fire Propagation in Battery Energy Storage Systems（评估电池储能系统中热失控火灾传播的测试方法）。 本标准中的测试方法评估了发生热失控的电池储能系统的着火特性。