根据模拟生物大脑视觉皮层神经网络的活动而建立的第三代人工脉冲神经网络(SNN),讨论了基于电导率的IF神经元模型(integrate-and-fire neuron model),并将该神经网络应用于白血病骨髓图像的边缘检测。实验结果表明,基于SNN的边缘检测可以实现对白血病骨髓图像的有效分割。设置的开火阈值越小,能显示出越多的细节信息。
2021-11-02 19:39:55
1.65MB
1
行业分类-物理装置-基于机器学习的慢性淋巴细胞白血病肿瘤细胞识别方法.zip
2021-08-04 14:02:37
683KB
该代码首先计算显微血液图像中可用的血细胞，然后计算缺陷细胞，然后产生癌症的百分比结果。
2021-06-06 16:57:00
131KB
1