在图像裁剪操作中，opencv和pillow两个库都具有相应的函数，但是这两个库中的函数仅仅能对与图片平行的矩形进行裁剪操作，如果想要对目标的最小外接矩形进行裁剪该如何操作呢？如下所示： 具体处理该问题的思路如下： 计算最小外接矩形的四个点的坐标，旋转角度 将原图像进行旋转，旋转角度为最小外接矩形的角度 将四个点的坐标进行映射，求出被旋转后图像的四个点的坐标 利用这四个点对图像进行裁剪 图像原图如下： 1 求出该区域的最小外接矩形，并且得到外接矩形的四个点的坐标和旋转角度。 rect = cv2.minAreaRect(self.contours[0])#rect为[(旋转中心x坐

该代码为基于python+opencv的目标图像区域自动提取，即利用python +opencv检测图像中的长方形画布或纸张并提取图像内容，经过测试，该算法代码能有效解决基本问题。亲测好用，大家快来下载吧，挺不错的一个资源哦！！

主要是对一张图像上的多目标区域进行切割的一系列算法，其中涉及彩色图像的阈值分割、图像二值化、双边滤波去噪、图像孔洞填充、面积阈值去噪、边缘颗粒去除、对比原图的遍历替换、目标区域的位置检测以及轮廓检测、最小外接矩形画框以及按照框的大小对框选目标进行切割。

类似SPY 效果的取句柄控件, 取句柄时会在目标窗口上显示闪烁边框, 还能返回目标窗口所属进程PID 网上收集而来,好象是从某个代码中拆出来的,忘了,不好意思:)