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矩阵分析与应用》(精装)将矩阵的分析分为梯度分析、奇异值分析、特征分析、子空间分析与投影分析五大部分，以一种新的体系、系统、全面地介绍矩阵分析的主要理论、方法及应用。全书共10章，内容包括矩阵与线性方程组、特殊矩阵、Toeplitz矩阵、矩阵的变换与分解、梯度分析与最优化、奇异值分析、总体最小二乘方法、特征分析、子空间分析、投影分析。《矩阵分析与应用》(精装)取材广泛，内容新颖，理论与应用密切结合。书中介绍了矩阵分析的丰富理论和大量生动应用，可以帮助读者学会如何使用矩阵这一重要数学工具，灵活解决科学和工程技术中的大量问题。

矩阵分析与应用(张贤达)，国内权威，通信必备

矩阵分析的书~包括了基本知识，梯度分析，奇异值分析，特征分析，子空间分析，投影分析

lu分解的matlab源代码 matrix 国科大矩阵分析与应用大作业 要求 要求完成课堂上讲的关于矩阵分解的LU、QR（Gram-Schmidt）、Orthogonal Reduction (Householder reduction 和Givens reduction)程序实现，要求如下： 一个综合程序，根据选择参数的不同，实现不同的矩阵分解； 可以用matlab等编写程序，需附上简单的程序说明，比如参数代表什么意思，输入什么，输出什么等等； 一定是可执行文件，例如 .m文件等,不能是word或者txt文档。附上源代码，不能为直接调用matlab等函数库. deadline 12月25日

国科大 李保滨老师 矩阵分析与应用第一次大作业（包括代码以及说明文档）householder约减 python语言

本书将矩阵的分析分为梯度分析、奇异值分析、特征分析、子空间分析与投影分析五大部分，系统全面的介绍了矩阵分析的主要理论、方法及应用。

此书为张贤达老师编写的矩阵论参考书籍，为科研工作者必备书籍，值得拥有

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1.国科大李保滨老师-矩阵分析与应用大作业-2020年 2.含python源码和程序说明文档 3.源码带详细注释 4：包含五类分解程序 #1 LU_factorization,PA=LU #2 QR_factorization(Gram-Schmidt),A=QR #3 Householder_reduction,PA=T #4 Givens_reduction,PA=T #5 URV_factorization,A=U@R@V.T