tmm-python 一种用 Python 2.7 编写的光学传递矩阵方法。 原始方法由 Pochi Yeh 开发。 代码使用 Python 类进行层和系统定义。 自定义乘法函数用于允许波长和角度的矢量化。

matlab开发-有限差分带矩阵方法用于平面方程。采用带矩阵法求解了平行板电容器的拉普拉斯方程。

基于Riccati传递矩阵法，给出了一维不确定参数结构系统动力学响应问题的二阶摄动计算方法。该方法在用于一维结构系统动力响应问题的摄动分析时，不需要按振型展开，避免了基于有限元的矩阵摄动方法所带来的模态截断误差问题，提高了分析结果的精度。以多跨转子――轴承系统为模型，导出了动力响应问题摄动Riccati传递矩阵法的具体计算公式，并编制了相应的计算分析程序。算例对弹性支承的等截面梁的动力响应问题进行了摄动分析，摄动计算结果和精确计算结果吻合良好。

[测试版]免责声明：这项工作仍在进行中。 在给我发电子邮件之前回答的常见问题： https : //docs.google.com/document/d/1yzhUcQpGrr29irGv9Gf6bSBzdBWit2tRDqss1w10KWY/edit?usp=sharing 请在此处下载 Materials 文件夹： https : //drive.google.com/drive/folders/1ikswt5IOWSVEU0FWYlNlsGduHaXajFAw?usp=sharing 请将 Materials 文件夹放在与其他下载文件相同的路径或文件夹中。 薄膜的几何形状被建模为半无限薄膜。 您可以调整图层组成和厚度。 您还可以为该程序添加更多材料。 这项工作是与密歇根大学化学工程系Lenert研究小组的Zach Berquist和Rachel Fetter一起完成的。

人口规划的Leslie矩阵方法分析，属于人口增长的模型

引入一种新的薄膜特征矩阵,用以计算多层膜中的电场分布,得到了TE和TM波电场的简单表达式。计算并绘制了薄膜偏振器和感应反射滤光片的内部电场分布曲线。应用新的薄膜特征矩阵,也可以很容易推导出多层膜的表面等离子激光波的色散关系。

三种方法对web-Google.txt进行pagerank计算，1.python以稀疏矩阵方法实现单机计算谷歌网页数据计算pageRank值2.调用networkx库3.调用networkx库，其中pagerank自己实现。

矩阵算法进行图像加密,用Matlab编写.

基于覆盖的粗糙集中有关最小和最大描述的一些问题的矩阵方法

谷歌提供的网页数据，并计算其pagerank值 谷歌数据连接http://snap.stanford.edu/data/web-Google.txt.gz