图像的直方图均衡、均值滤波、中值滤波和拉普拉斯锐化的matlab代码。包括测试图像和代码处理结果图。对数字图像处理教材例子复现。

数字图像处理实验报告：图像的空域滤波 实验内容： 1、读出“girl.bmp”等一幅灰度图像。给读出的图像加入高斯噪声。 2、分别采用3*3、5*5、7*7的模板对加有高斯噪声的图像进行均值滤波，在一个图形显示窗口中显示原图像、加有高斯噪声的图像及均值滤波的图像。比较结果。 3、分别采用3*3、5*5、7*7的模板对加有高斯噪声的图像进行中值滤波，在一个图形显示窗口中显示原图像、加有高斯噪声的图像及中值滤波的图像。比较结果。 4、采用相同大小的模板对加有椒盐噪声的图像分别进行均值滤波和中值滤波，在一个图形 显示窗口中显示原图像、加有噪声的图像、均值滤波的图像及中值滤波的图像，比较结果。

1）噪声模拟：利用函数imnoise给图像‘eight.tif’分别添加高斯(gaussian)噪声和椒盐(salt & pepper)噪声。 2）空域滤波：对上述噪声图像进行不同模板大小的均值滤波和中值滤波，比较滤波效果。 3）最大值、最小值、高斯滤波：首先读取图像，设置相关参数，再输出处理后的图像。 4）对灰度图像采用梯度算子进行锐化操作。

数字图像处理课程第四次作业的代码，包括中值滤波（Median Filtering）、高斯滤波（Gaussian Filtering）、反锐化掩模（Unsharp Masking）、索贝尔边缘检测（Sobel Edge Detector）、拉普拉斯边缘检测（Laplacian Edge Detector）坎尼算法（Canny Algorithm）。参考课本是冈萨雷斯《数字图像处理》英文第三版