本文研究目的是分析当前人工智能的研究现状，简要汇总人工智能的技术以及利用人工智能技术所能够解决的常见问题，主要通过计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、大数据几个方面简要说明了人工智能技术是如何应用的。然后，简要说明了脉冲神经网络机制，了解脉冲神经网络的历史及其三种拓扑结构，介绍了信息的脉冲序列编码方法，接着简要叙述了脉冲神经网络的优势、已有的研究进展、多尺度可塑性的SNN优化方法以及脉冲神经网络的应用。最后一部分给出了类脑计算模型的简单介绍、类脑计算算法的说明、类脑计算芯片的介绍以及我国在类脑计算方面的研究进展。基于人脑脉冲神经网络机制对类脑计算模型进行研究有助于揭示人脑研究在类脑计算中的功能，有助于更好地优化类脑计算算法、构建类脑计算模型。

作为北京市科委“脑计划专项”项目，关于类脑计算的背景，意义，实施方案的介绍；

脉冲神经网络经典论文

脉冲神经网络、神经形态芯片