1800道数据结构的练习，附答案和详解。要是里面的问题都能轻松搞定，老兄你将成为这方面专家了。 第1章 绪论 一、选择题 1. 算法的计算量的大小称为计算的（ ）。【北京邮电大学2000 二、3 （20/8分）】 A．效率 B. 复杂性 C. 现实性 D. 难度 2. 算法的时间复杂度取决于（ ）【中科院计算所 1998 二、1 （2分） A．问题的规模 B. 待处理数据的初态 C. A和B 3.计算机算法指的是（1），它必须具备（2） 这三个特性。 (1) A．计算方法 B. 排序方法 C. 解决问题的步骤序列 D. 调度方法 (2) A．可执行性、可移植性、可扩充性 B. 可执行性、确定性、有穷性 C. 确定性、有穷性、稳定性 D. 易读性、稳定性、安全性 【南京理工大学 1999 一、1（2分） 【武汉交通科技大学 1996 一、1（ 4分）】 4．一个算法应该是（ ）。【中山大学 1998 二、1（2分）】 A．程序 B．问题求解步骤的描述 C．要满足五个基本特性 D．A和C. 5. 下面关于算法说法错误的是（ ）【南京理工大学 2000 一、1（1.5分）】 A．算法最终必须由计算机程序实现 B.为解决某问题的算法同为该问题编写的程序含义是相同的 C. 算法的可行性是指指令不能有二义性 D. 以上几个都是错误的

自己编写的十大经典R语言数据挖掘算法

一 实现思路 1. 加载 MNIST 数据集，得到训练集与测试集 2. 将训练集与测试集转换为DataSet对象 3. 将数据顺序打散 避免每次读取数据顺序相同，使得模型记住训练集的一些特点，降低模型泛化能力。 4. 设置批训练 从训练集总数中随机抽取batchsize个样本，来进行模型训练，相比于使用所用样本构建模型，批训练花费的时间更少，计算效率更高。每训练一个次，就叫一个step，当经历若干个step使得把训练集所有样本训练过以后，那叫一个epoch 5. 数据预处理 图片像素值进行标准化，使得处于0到1的区间 图片的类别转化成one-hot编码 图片的标签是数字0到数字10，是属于多分

机器学习，数据归一化处理，经典数据——海伦约会数据，传智播客，黑马程序员机器学习课程使用的数据，下载即用。 milage,Liters,Consumtime,target 40920,8.326976,0.953952,3 14488,7.153469,1.673904,2 26052,1.441871,0.805124,1 75136,13.147394,0.428964,1 38344,1.669788,0.134296,1 72993,10.141740,1.032955,1 35948,6.830792,1.213192,3

最邻近数据关联（NNDA） 航迹i 预测位置 Z2 Z1 Z3 X Y O 残差： 统计距离： 似然函数： 最邻近数据关联算法是最早提出也是最简单的数据关联方法，它是1971年由Singer等人提出来的。

元数据业务视图 FSD物理模型 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 表 字段 视图 关联 分区 元数据建模 模型元数据 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 属性 指标 组合维度 层次 MMT元数据 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 条件 维度列 指标列 单/多维度指标列 组合MMT 报表元数据 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 参数 样式 行列定义 数据区定义 平衡检查 补录定义

其中包含了由D·哈里斯和慕·鲁宾菲尔德两位在1978年收集的关于波士顿郊区住房的信息。

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