Nyc-Taxi-Kaggle-挑战 目标 Kaggle竞赛预测纽约出租车的行驶时间。 该项目的报告在capstone.pdf。 （在这个项目中，我提供了许多链接，如果您是初学者，可以通过这些链接来弄清楚您的概念，如果不理解的话，可以通过project和readme中提供的链接和pdf来了解。） 问题陈述 在本报告中，我们使用来自纽约市出租车和高级轿车委员会的数据来考察Kaggle竞赛，该竞赛要求竞争对手预测纽约市出租车旅行的总行驶时间（trip_duration）。 Kaggle提供的数据是作为CSV文件提供的结构化数据。 CSV文件中的数据包括多种格式：时间戳，文本和数字数据。 这是回归分析，因为输出（总行驶时间）是数字。 我将使用几种机器学习方法来完成预测任务，这些方法是线性回归，k最近邻回归，随机森林和XGBoost。 将使用均方根对数误差对模型进行评估。 总览 我使用Jupyter_Notebook在dekstop上执行此项目，并且在使用python的远程服务器上也无需使用Jupyter_notebook来执行。 软件和库 Python 3 Scikit-learn：Pyt

RxJava 和 Retrofit 结合使用完成基本的登录和注册功能

为什么要将模糊控制与PID控制结合使用？ 常规PID(比例、积分、微分)控制是过程控制中应用最广泛最基本的一种控制方式，它具有简单、稳定性好、可靠性高的特点。而PID控制对大部分工业控制对象，特别是对于线性定常系统的控制是非常有效的，通常都能取得较为满意的控制效果。PID控制的控制品质取决于PID控制器各个参数的整定，但常规PID控制器不能在线整定参数。而且对于非线性、时变的复杂系统和模型不清的系统，就不能很好地加以控制。

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jqGrid可以动态读取和加载外部数据，本文将结合PHP和Mysql给大家讲解如何使用jqGrid读取数据并显示，以及可以通过输入关键字查询数据的ajax交互过程

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将SPIFFS与经过修改的esp_idf一起使用的示例spiffs VFS驱动程序 esp-idf支持spiffs文件系统，但未实现目录支持。 本示例使用修改后的spiffs VFS驱动程序，该驱动程序启用目录支持。 原始esp-idf spiffs驱动程序已通过启用目录的方式进行了修改。 要启用新的spiffs驱动程序，会将esp-idf组件目录中的spiffs目录复制到项目的components目录中。 仅修改了esp_spiffs.c文件以启用目录支持。 标准的mkdir（）和rmdir（）函数已添加到spiffs VFS驱动程序。 还提供了mkspiffs的修改版本，该版本支持使用目录构建spiffs文件系统映像。 特征 目录处理已启用 目录列表功能示例 文件复制功能示例 当使用具有文件名参数的文件相关功能时，必须在文件名中添加前缀/ spiffs / 。 如何建造 与

主要是介绍MediaPlayer和SurfaceView的结合使用，可以多个状态的加载本地视频。