激励链:结构化的企业激励机制,肖文,李仕明,现有的企业激励研究在内容上大多以局部代替整体,在方法上以静态的和简单的方法为主,因此在解释和解决“激励单元分割,激励缺乏
2024-03-23 02:22:29 287KB 首发论文
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西门子S7-1200PLC结构化编程5轴伺服项目 项目实现功能: 1.三轴机械手X轴-Y轴-Z轴联动取放料PTO脉冲定位控制台达B2伺服 2.台达伺服速度模式应用+扭矩模式应用实现收放卷 3.程序为结构化编程,每一功能为模块化设计,功能:自动_手动_单步_暂停后原位置继续运行_轴断电保持_报警功能_气缸运行及报警. 4.每个功能块可以无数次重复调用,可以建成库,用时调出即可 5.上位机采样威纶通触摸屏 6.参考本案例熟悉掌握结构化编程技巧,扩展逻辑思维,借鉴本案例实现自己得第一个项目 包括: (1)博图V14SP1-S7-1200PLC程序 (2)威纶通触摸屏程序 (3)项目CAD电气图纸 博图V14SP1.博图V15博图V15.1博图V16均可打开
2024-03-18 15:01:10 66KB
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蒙特卡罗法(MC)广泛用于模拟光在皮肤组织中的传播。发展了基于四面体网格的蒙特卡罗(TMC)方法,提出了距离阈值的概念避免数值耗散导致的错误能量沉积。通过计算带有单根血管的两层皮肤模型比较了几何蒙特卡罗(GMC)、基于结构化网格的蒙特卡罗(VMC)和TMC。GMC 通过数学定义组织界面,避免了离散,精度最高,但不适用于复杂的界面。VMC 实施简单,但是对曲折表面的离散会导致显著的误差。TMC 使用边界适应性较好的四面体单元在计算的精度和灵活性上找到了平衡。计算结果表明,TMC 法对几何形状的空间适应性远强于VMC,在复杂界面区域的误差仅为VMC 法的10%~25%,是一种理想的边界区域离散化的方法。
2024-03-12 15:21:09 3.79MB 医用光学 蒙特卡罗
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NLP医疗保健 使用MIMIC III中的结构化和非结构化数据预测30天ICU再次入院 数据处理 结构化数据 结构化网络的ETL过程可以在结构目录中找到在structured_etl_part1.scala和structured_etl_part2.py 非结构化数据 非结构化数据的所有数据处理脚本都包含在dataproc目录中。 使用data_processing_script.py处理NOTEEVENTS以获取单词向量。 使用get_discharge_summaries.py编写放电汇总 使用build_vocab.py从放电摘要构建vocab。 使用word_embeddings.py在所有单词上训练单词嵌入。 使用extract_wvs.py中的gensim_to_embeddings方法,用我们的vocab编写经过训练的单词嵌入。 造型 结构化网络 在struc_net
2024-01-12 16:29:11 68KB Python
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基于结构化对等网络的语义查询技术,孙春华,,对等网络(Peer-to-Peer, P2P)的技术的出现和发展,对计算机工业界和学术界产生了巨大的影响。从最初的Napster[3], 到后来的Gnutella[1], 以�
2023-12-22 06:47:18 310KB 对等网络
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SCL(结构化控制语言) S7-SCL(Structured Control Language:结构控制语言)是一种类似于PASCAL的高级文本编辑语言,用于S7-300/400和C7的编程,可以简化数学计算、数据管理和组织工作。S7-SCL具有PLC公开的基本标准认证,符合IEC 1131-3 (结构化文 本)标准。
2023-11-25 14:16:22 11.6MB
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淘宝数据库特点: 非常重要:几乎所有淘宝业务都依赖 数量多:以千计的数据库服务器 数据量大:单表几亿~几百亿条记录 访问量大:每天几亿~几百亿次访问
2023-08-29 10:12:48 624KB 大数据 架构
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二、软件过程 --软件开发要做那些映射-活动? --应如何正确组织开发活动,形成求解软件的 逻辑? 开发逻辑,是获取正确软件的关键.
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AMR-风 | | AMR-Wind是一种大规模并行,块状结构的自适应网格,不可压缩的流量切换器,用于风力涡轮机和风电场仿真。 该代码库是的专注于风的分支。 该求解器建立在顶部。 AMReX库提供了网格数据结构,网格适应性以及用于求解控制方程的线性求解器。 AMR-Wind由,和多机构热忱的团队积极开发和维护。 AMR-Wind的主要应用是:对大气边界层(ABL)流动进行大涡模拟(LES),使用致动器盘或涡轮致动器线模型来模拟风场涡轮-尾流相互作用,并在耦合时作为背景求解器与具有近距离方法的近身求解器(例如Nalu )一起对风电场中的多个风力涡轮机执行叶片分解模拟。 对于海上应用,建模海海相互作用影响及其对ABL特性的影响的能力是代码开发工作的另一个重点。 与生态系统中的其他代码,AMR-wind具有以下目标: 一个公开的,有据可查的,先进的计算模型实现,用于以各种保真度对风电场流
2023-04-26 21:14:44 1.25MB amr wind ecp exascale-computing
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提出了一种DCT域自适应图像水印算法。嵌入水印的过程中不断地搜索合适的强度因子,根据JPEG亮度量化表来确定中频系数嵌入强度的比例关系,并引入了一个优于PSNR和MSE的方法来评价含水印图像失真。若图像质量不满足所期望接近的失真度,用二分法不断地调整强度因子的值,以达到水印的最优嵌入,从而水印图像信息分别以不同的强度嵌入到各中频系数中。实验结果表明该水印算法对常见的信号处理具有较好的稳健性。
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