可绘制多种丰富、美观的二维图表，甚至动态图表都可以绘制，需要的朋友可以下载

R中的均值漂移聚类算法 在Iris数据库中应用均值漂移模型（msClustering），使用绘图库以图形方式显示此算法中生成的聚类。 与Kmeans（K平均值）不同，我们没有定义聚类的数量，该算法处理这种分类。

你好 2013年8月 你好！ 也许您正在寻找一个不错的Python界面来构建交互式的，基于javascript的图，这些图看起来就像您最近看到的所有d3图一样好？ 好吧，这个存储库不是开始查找的好地方。 本文中的代码是一个实验，旨在验证这种方法是否是一个好主意，如果可以的话，那么从Python绘制到浏览器中的体验会是什么样子。 所有代码或多或少都应该起作用，并且欢迎您对其进行分叉，处理，并大致了解这种绘图的感觉。 不过，您可能不想在这里停止阅读。 相反，您应该去看看 ，它是使用创建的这个想法更好的选择，并且通常是处理这种事情的一种更加绅士的方式。 与下面的代码不同，它也在适当地更新和开发。 d3py 这是d3py ：基于d3的python绘图库。 d3py的目的是提供一种将命令行或简单脚本中的数据绘制到浏览器窗口中的简单方法。 d3py通过构建两个出色的软件包来实现这一目标。 第一

斯科特图 ScottPlot是.NET的免费开放源代码绘图库，可轻松交互地显示大型数据集。 演示了如何仅用几行代码即可创建折线图，条形图，饼图，散点图等。 :backhand_index_pointing_left: 了解如何使用ScottPlot :backhand_index_pointing_left: 看看ScottPlot可以做什么 快速入门： ， ， ， 问题与反馈 在，或StackOverflow上提问 为功能建议或错误报告 如果您喜欢ScottPlot，请给我们加星！ :star: 主要版本 有关所有版本的源代码和注释，请参见版。 ScottPlot 4.1正在积极开发中，目前可作为NuGet上的预发行包提供。 该版本比4.0更快，支持多个轴，并且具有更简单的API和更好的食谱。

matplotlib-cpp 欢迎使用matplotlib-cpp，它可能是最简单的C ++绘图库。 它的构建类似于Matlab和matplotlib使用的绘图API。 用法 完整的最小示例： # include " matplotlibcpp.h " namespace plt = matplotlibcpp; int main () { plt::plot ({ 1 , 3 , 2 , 4 }); plt::show (); } g++ minimal.cpp -std=c++11 -I/usr/include/python2.7 -lpython2.7 结果： 一个更全面的示例： # include " matplotlibcpp.h " # include namespace plt = matplotlibcpp; int main

python三元 这是一个绘图库，可与一起使用，以在投影到二维平面上的二维单纯形中生成。 该库提供用于绘制投影线，曲线（轨迹），散点图和热图的功能。 下面有和一个简短的教程。 画廊 最后一张图片来自：多等位基因范围扩展中的遗传漂移和选择。 有关更多示例图像，请参见下面的引文。 出版物中的引文和最近使用 您在出版物中使用过python-ternary吗？ 打开PR或问题，以包括您的引文或示例情节！ 请参见部分引用列表以及有关如何引用的说明。 安装 水蟒 您可以使用conda安装python-ternary： conda config --add channels conda-forge conda install python-ternary 有关更多信息，请参见此处。 点子 您可以使用pip安装当前版本（1.0.6）： pip install pytho

很好用，其中内存绘图已经打包成一个类库，可以直接使用，解决闪烁问题。包含使用demo

资源名称：Python图表绘制：matplotlib绘图库入门资源截图： 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。

网上的资源比较分散，本文档将这些资源打包在一起，DynamicDataDisplay库+例程+文档，包含DynamicDataDisplay v0.3 Documentation.chm，DynamicDataDisplay.dll以及官网的wiki例程等。

纳米果酱 Marmalade 子项目，用于基于 OpenGL 的抗锯齿 2D 矢量绘图库，用于 UI 和可视化。