内容概要：用于数据分析，把常见的csv，excel，json，sql等数据表，读写到pandas，用于大数据分析。 适用人群：利用python进行数据分析的初学者，pandas基础学习爱好者，股票财经数据分析 场景类型：学习读取数据表，转换数据类型，python程序样例，读取数据后可用于统计分析，机器学习，AI分析，

案例数据集《多元统计分析-聚类分析-层次聚类》

非点源污染（NPS）除了点源污染（PS）之外，还导致污染物装载到自然接收水体中。 由于NPS的性质，量化NPS中的污染物负荷非常具有挑战性，但对河流水质管理至关重要，尤其是对于流经市区的河段。 PS和NPS都会影响流经加拿大艾伯塔省卡尔加里市的弓河河段的水质。 因此，要更好地管理河流水质并防止水质恶化，必须了解和表征河流水质（受NPS影响）的水质。 在本文中，子流域的监测事件平均雨水径流浓度（EMCs）和融雪和底流中七种常见污染物的基流平均浓度，将其归类为四种土地利用类型，包括商业，工业，住宅和持续开发土地用途，用于调查土地使用与水质之间的联系。 采用统计分析技术来识别不同流量类型，不同土地利用类型之间以及同一土地利用集水区之间/之间的水质差异或相似性。 结果表明，不同土地利用类型之间以及同一土地利用集水区之间/之间的许多水质参数的EMC都不同。 结果还表明，融雪和底流污染物的中值EMC总体上低于雨水径流。 此外，采用暴雨水管理模型来研究物理过程，该过程会影响水质对两种典型土地用途（工业和住宅土地用途）对暴雨事件的响应。 模拟结果表明，颗粒物的冲刷可能主要影响不同土地利用之间集水区的水

2008年全国跆拳道锦标赛技术统计分析与思考，白天寅，，本文对2008年全国跆拳道锦标赛决赛中运动员技术与裁判员执裁情况做现场统计分析。结果显示，2005年第十届全运会后，经过3年里的努力

电力系统负荷（电力需求量，即有功功率）预测是指充分考虑历史的系统负 荷、经济状况、气象条件和社会事件等因素的影响，对未来一段时间的系统负荷 做出预测。负荷预测是电力系统规划与调度的一项重要内容。短期（两周以内） 预测是电网内部机组启停、调度和运营计划制定的基础；中期（未来数月）预测 可为保障企业生产和社会生活用电，合理安排电网的运营与检修决策提供支持； 长期（未来数年）预测可为电网改造、扩建等计划的制定提供参考，以提高电力 系统的经济效益和社会效益。 复杂多变的气象条件和社会事件等不确定因素都会对电力系统负荷造成一 定的影响，使得传统负荷预测模型的应用存在一定的局限性。同时，随着电力系 统负荷结构的多元化，也使得模型应用的效果有所降低，因此电力系统负荷预测 问题亟待进一步研究。

本书从实际应用的角度出发，以大量的案例详细介绍了MATLAB环境下的统计分析与应用。 本书主要内容包括：利用MATLAB制作统计报告或报表；从文件中读取数据到MATLAB；从MATLAB中导出数据到文件；数据的平滑处理、标准化变换和极差归一化变换；生成一元和多元分布随机数；蒙特卡洛方法；参数估计与假设检验；Copula理论及应用实例；方差分析；基于回归分析的数据拟合；聚类分析；判别分析；主成分分析；因子分析；图像处理中的统计应用等。 本书可以作为高等院校本科生、研究生的统计学相关课程的教材或教学参考书，也可作为从事数据分析与数据管理的研究人员的参考用书。

《实用多元统计分析》pdf，第四版，Richard A.Johnson，中文版，英文书名《Applied Multivariate Statistical Analysis》

市场经济国家被诉反补贴案件统计分析与比较，杨仕辉，李聪，随着经济全球化脚步不断加快与贸易自由化程度不断加深，各国之间的贸易关系越来越紧密，随之而来的还有各国之间不断演化升级的贸

打开本章数据“个股上榜理由.sav”（注：数据来源于新浪财经频道），按要求回答下列问题。 1. 用什么图形描述“板块”变量？请用SPSS做出来。 2. 股票数最多的板块是哪个？占股票总数多大比例？ 3. 用什么图形描述“累计购买额”变量？请用SPSS做出来。 4. 变量“累计购买额”的均值、标准差、峰度和偏度值是多少？ 5. 用探索分析研究“累计卖出额”变量。利用箱图说明是否有极端值存在。 6. 用交叉表分析找出创业板中上榜1次的股票有多少家？占股票总数多大比例？

MATLAB统计分析与应用40个案例分析，是一本基于实例讲解专业教材