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LyricTools多格式歌词转换,支持qrc、krc、trc、
网易云音乐
的歌词相互转
支持qrc、krc、trc、
网易云音乐
的歌词相互转,支持输出krc、qrc、trc、
网易云音乐
、srt、smi、lrc、ksc、ssa、foobar2000插件eslyric格式
2023-12-02 22:00:46
204KB
应用工具
1
仿
网易云音乐
网站.zip(纯HTML+CSS布局)
根据
网易云音乐
模仿的HTML+CSS布局,让你有更好的布局能力,该资源仅供个人学习参考使用,不做于商业用途如若有侵权行为,请联系本人谢谢。
2023-10-24 12:52:25
720KB
css
html
1
基于微信小程序实现仿
网易云音乐
播放器程序设计源码分享
目前实现功能 1. 用户歌单 2. 歌单详情 3. FM 4. 音乐播放(暂停,上下一首,歌词) 5. 评论显示 6. MV 7. 专辑页 8. 歌手页 小程序是一个易上手的东西, 对于新手来说,多看官方文档,可以初步做出比较完整的小程序,正是因为简单上手,功能实现简单,小程序是越来越火,商业价值也越来越大。 1. 微信小程序的组件,API很强大,需要不断的探索,不断的学习,多看文档 2. 善于利用有效资源, 比如iconfont esay-moc weui等 3. 切页面要细心,善于利用弹性布局等布局方法,小程序的rpx确实很好用 4. 不要一股脑的写代码, 当函数具有复用性,应该抽象出来,封装好,这样代码才易于维护,易读 微信小程序开发和传统的H5开发还是有些不同的, 容易踩坑。 小程序是基于MVVM的的框架,合理利用数据绑定实现界面的更新是很关键的 开发时不要一股脑的写写写,多看看文档,你会发现你不小心原生写了个组件。。 进入开发平台,注册项目信息->在编辑器中上传版本->在开发版本中选择提交审核->审核通过->项目上线 更多项目内容可以下载项目查看
2023-10-11 10:54:37
4.69MB
微信小程序
项目源码
课程设计
毕业设计
1
2019
网易云音乐
歌词最新下载工具
2019.2.12更新 1.修复多歌手只能显示第一个的问题 2019.1.28更新 去除了强制排序功能,取而代之的是更强大的排序方式。 2. 增加了批量下载的功能。 使用方法: 1.首先在网页版网易云中得到歌曲的id号。(每首歌网址后面都有个9位数的纯数字ID号) 2.然后将id号输入到程序中,此时就会获取到歌曲的歌名、歌手、歌词信息。 3.点击保存,确认文件名、文件格式和 保存位置即可。
2023-04-08 21:16:02
20KB
网易云
网易云歌词
歌词下载
163歌词下载
1
我用一天时间“偷了”
网易云音乐
50W+用户信息 / python爬虫
没有多进程,没有任何黑科技的裸爬虫。练手用,爬虫获取到的数据皆为公开且非敏感的用户信息。 目录 一、思路 二、参数加密流程分析 三、代码实现 common.py (需要用到的函数) demo.py (主程序) 四、数据 一、思路 在GitHub上已经有
网易云音乐
的node.js API(GitHub:https://github.com/Binaryify/NeteaseCloudMusicApi)。根据这个库提供的信息,可以很轻易的获取到
网易云音乐
获取某个用户的粉丝信息接口的参数(接口限制只能获取100个),进而继续获取这100个粉丝的粉丝…简单的几层循环嵌套就能很轻易的拿到十万级到百万级的
2023-04-04 22:40:11
63KB
python
python爬虫
易云
1
SpringBoot
网易云音乐
项目
模仿
网易云音乐
官网做的项目,实现了部分界面的视图,跳转,以及登录注册,使用了Shiro安全框架,对部分页面过滤拦截,登录后授权访问
2023-03-24 14:31:48
1.22MB
SpringBoot
shiro安全框架
MySQL
1
案例正文_
网易云音乐
评论情感分析1
摘要:随着互联网的快速发展,网络上的评论文本资源急速增长。面对海量的网络资源信息,如何应用计算机情感分析的技术进行自动文本资源分析,挖掘出评论文本中蕴含丰富价值
2023-03-22 11:00:30
3.77MB
1
pythonGUI 仿制
网易云音乐
界面毕业设计,仿制应用
pythonGUI 仿制
网易云音乐
界面毕业设计,仿制应用
2023-03-17 09:20:32
9.53MB
pythonGUI仿制网
1
java+selenium
网易云音乐
刷累计听歌数的方法
主要介绍了java+selenium
网易云音乐
刷累计听歌数的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2023-03-08 17:17:07
127KB
java
selenium
累计听歌数
java
1
网易云音乐
数据-研究论文
本文介绍了印象数据以及来自
网易云音乐
的相应用户,创作者和音乐内容卡数据。 该数据集由INFORMS和NetEase Cloud Music的收入管理和定价(RMP)部分共同提供,以支持运营管理中的数据驱动研究。 该数据包含2019年11月1日至2019年11月30日随机抽样的2,085,533用户的超过5700万印象的音乐内容卡印象。对于每次印象,该数据为用户提供了对所推荐音乐内容的响应措施,例如点击,喜欢和跟随。 此外,数据集还包含有关每个用户,每个内容创建者和印象样本中每个内容的信息。
2023-03-01 15:27:54
2.77MB
Data
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