达内的第一个项目，设计swing界面，网络编程，多线程，文件操作等，老师说这个项目完全理解，出去工作都没问题。txt文件，里面有源码，也有讲解。希望对大家有所帮助。
2022-07-03 14:46:00
34KB
1
python机器学习大作业用numoy构建原始CNN网络项目源码。在本项目中，通过numpy实现了一个CNN网络，包括其中的卷积层，池化层以及全连接层，通过公式推导、代码编写，加深了对于卷积、池化、反向传播等概念的理解。
采用现在主流的深度学习框架Pytorch实现识别，并与自己搭建的CNN训练结果进行比较。
采用相同的网络结构：
self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels=1, out_channels=8, kernel_size=3, padding=0, stride=1)
self.maxpool = nn.MaxPool2d(kernel_size =2, stride=None, padding=0)
self.fc1 = nn.Linear(13 * 13 * 8, 512)
self.fc2 = nn.Linear(512, 10)
在3个epoch下测试结果：
相比与用numpy实现的CNN，其具有较高的稳定性，以及训练速度，因为PyTorch将输入转为张量形式，转入GPU中训练，同时用了SGD优化器，加快loss收敛速度。
2022-06-12 11:06:38
1.04MB
目 录
第一章 网络系统总体设计 3
1.1 网络系统建设的背景 3
1.2 网络系统设计原则 3
1.3 网络系统总体设计说明 4
1.4网络系统方案特点 6
第二章 主机系统 8
2.1主机系统选型原则 8
2.2 主机系统选型及依据 8
2.3主机方案特点 10
第三章 网络管理与网络安全 11
3.1 网络管理 11
3.2网络安全 13
3.2.1 网络安全的威胁 13
3.2.2网络安全元素 14
3.2.3网络安全的实现 15
附 件 21
附件一：局域网络技术 21
附件二：网络设备 33
附件三：IBM RS/6000系列小型机服务器介绍 41
附件四：设备清单 53
2022-03-16 23:37:56
669KB
1
Spiking_Neuron
基于它们的计算单位的神经网络可以分为三代：
第一代：这一代神经网络包括感知器，Hopfield网络，boltzmann机器等。
第二代：这一代神经网络包括多层神经网络，递归网络等。
第三代：这一代神经网络包括Spiking神经网络，它是对大脑内工作和信息流的更真实的表示。
该存储库包含LIF（泄漏集成和激发）神经元模型和Izhikevich神经元模型的代码和模拟，以及它们的大多数配置变化，以模拟人脑中神经元的各种操作方式。 这些神经元模型非常紧密地以数学微分方程的形式表示了大脑中神经元的功能，因为人们认为大脑是一个强大的信号处理系统。
伊兹凯维奇神经元模型
LIF神经元模型
该存储库的目的是为大脑的行为建模，以便以后可以在Spiking Neural Networks中修改和实现这些模型。
2021-12-20 07:30:34
758KB
1
锐捷中小型网络-项目一构建SOHO型网络.part2锐捷中小型网络-项目一构建SOHO型网络.part2
2021-12-05 22:53:14
4.88MB
1