聊天对话知识库我已经导出为sql格式，对聊天感兴趣的同学可以下载玩玩。机器人对话聊天数据库，sql格式是几万条对话聊天如果要做聊天机器人可以拿来用 知识库 简单的对话的图灵机器人

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VNC远程协助

软件工程设计，使用AxureRP8，运用到中继器，实现聊天对话功能，实现的核心是透明度的动态修改，即可做到交互式模拟聊天，效果图：https://blog.csdn.net/weixin_46820226/article/details/110354872

Android 手机下 仿 微信 客户端 界面 -- 微聊 （包括聊天列表 + 聊天对话页 + 朋友圈列表页 + 我的/发现 列表页）

纯聊天框页面，展示对话内容。可用websocket对接后台的输出内容，实时展示在页面上。

# 说明 该库是对目前市面上已有的开源中文聊天语料的搜集和系统化整理工作 该库搜集了包含 - chatterbot - 豆瓣多轮 - PTT八卦语料 - 青云语料 - 电视剧对白语料 - 贴吧论坛回帖语料 - 微博语料 - 小黄鸡语料 共8个公开闲聊常用语料和短信，白鹭时代问答等语料。 并对8个常见语料的数据进行了统一化规整和处理，达到直接可以粗略使用的目的。 **使用该项目，即可对所有的聊天语料进行一次性的处理和统一下载，不需要到处自己去搜集下载和分别处理各种不同的格式。* # 环境 python3 # 处理过程 将各个来源的语料按照其原格式进行提取，提取后进行繁体字转换，然后统一变成一轮一轮的对话。 # 使用方法 将解压后的raw_chat_corpus文件夹放到当前目录下 目录结构为 ``` raw_chat_corpus -- language -- process_pipelines -- raw_chat_corpus ---- chatterbot-1k ---- douban-multiturn-100w ---- .... -- main.py -- ... ``` 执行命令即可 ```bash python main.py ``` 或者 ```bash python3 main.py ``` # 生成结果 每个来源的语料分别生成一个独立的*.tsv文件，都放在新生成的clean_chat_corpus文件夹下。 生成结果格式为 tsv格式，每行是一个样本，先是query，再是answer ``` query \t answer ``` # 结果的使用 这个就根据每个人不同的情况自主使用即可 个人对于聊天机器人方向实践也不是很多，以下一篇之前写的知乎专栏供参考 **《从产品完整性的角度浅谈chatbot》** 文章粗略讲解了如下一些方面，介绍了聊天机器人在实际产品化过程中可能遇到的问题和解决办法。 1. chatbot自身人格的设置 1. 产品上线需要考虑的敏感词处理 1. 文本检索模型的使用 1. 文本生成模型的使用 1. 回答打分机制 1. 万能回答的使用策略 1. 多媒体消息的处理 1. 产品模型部署的问题 # 版权说明 本项目为非商业项目，为纯搜集和汇总资料，如有侵权，请在issue下留言。

tcpSerSock=socket(AF_INET, SOCK_STREAM)

模仿微信聊天界面，实现的气泡对话，效果瞒不错的，自己整理的，希望正在做这一块儿的同学没头绪的做个参考。

ListView实现列表数据与聊天对话框，具体说明请见CSDN博客介绍https://blog.csdn.net/weimeig/article/details/80279983