CHAMELEON A Hierarchical Clustering Algorithm ：变色龙的层次聚类算法.ppt
2022-05-29 14:07:03
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基于匿名化技术的理论基础，采用DBSCAN聚类算法对数据记录进行聚类，实现将个体记录匿名化隐藏于一组记录中。为提高隐私保护程度，对匿名化划分的数据添加拉普拉斯噪声，扰动个体数据真实值，以实现差分隐私保护模型的要求。通过聚类，分化查询函数敏感性，提高数据可用性。对算法隐私性进行证明，并实验说明发布数据的可用性。
2022-05-26 20:07:06
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SOM神经网络
SOM神经网络是一种基于模型的聚类方法。SOM神经网络由输入层和竞争层组成。
输入层由N个输入神经元组成，竞争层由mm = M个输出神经元组成，且形成一个二维平面阵列。
输入层各神经元与竞争层各神经元之间实现全互连接。
该网络根据其学习规则，通过对输入模式的反复学习，捕捉住各个输入模式中所含的模式特征，并对其进行自组织，在竞争层将聚类结果表现出来，进行自动聚类。竞争层的任何一个神经元都可以代表聚类结果。
2022-05-20 07:57:37
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关键技术：
logistics回归、K-means聚类、信效度检验、PCA降维、深度学习、神经网络、大数据、数据分析和可视化
本人负责深度学习算法和神经网络构建，以及数据分析和可视化模块。
2022-05-14 21:05:46
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MATLAB实现数据fcm代码模糊
C
均值
模糊
C
均值
(FCM)
是一种无监督的数据集聚类方法，其方式是一个数据点可能属于多个具有不同隶属度的集群。
该算法基于模糊集，是
K-Means
聚类的扩展。
FCM
的一个简单实现已经在
MATLAB
中进行了编码。
2022-05-09 19:55:45
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基于PSO粒子群优化的kmeans的聚类仿真，matlab2021a仿真测试。
2022-05-01 12:05:55
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