《统计与自适应信号处理》由Dimitris G. Manolakis、Vinay K. Ingle、Stephen M. Kogon著。本书介绍了统计与自适应信号处理的基本概念和应用，包括随机序列分析、谱估计以及自适应滤波等内容。《统计与自适应信号处理》可作为电子、通信、自动化、电机、生物医学和机械工程等专业研究生作为教材或教学参考书，也可作为广大工程技术人员的自学读本或参考用书。

通信中的自适应信号处理 邱天爽、魏东兴、唐洪、张安清 电子工业出版社 本书主要介绍自适应信号处理的基本理论和方法，特别着重反映自适应信号处理在通信技术上的应用。全书共分十二章，分别详细介绍了通信中的自适应系统辨识、码间干扰与信道均衡、自适应噪声抵消技术、自适应时间延迟估计、自适应阵列信号处理与波束形成、自适应天线系统等。 自适应信号处理是信号处理领域的重要分支和组成部分，自20世纪五六十年代出现以来，自适应信号处理的理论和技术受到学术界和许多应用领域的普遍重视，并在通信、雷达、声呐、地震勘探、工业技术和生物医学等领域得到广泛的应用。通信技术是现代信息技术的主要组成部分，在国民经济、国防和人民日常生活等各个领域具有不可替代的作用。实际上，通信技术与信号处理技术是密切相关的，可以说，现代通信的每一个进步，都是建立在信号处理技术发展基础上的；在现代通信技术的每一个环节，信号处理技术都起着至关重要的作用。 在与通信技术相关的众多信号处理技术中，自适应信号处理扮演着一个十分重要的角色。在通信技术中，有许多自适应信号处理成功应用的范例，近年来，通信技术的最新进展，也与自适应信号处理技术密切相关。尽管新的信号处理理论和方法层出不穷，但是自适应信号处理仍然以其算法简单、易于实现和无须统计先验知识等独特的优点，成为许多理论与工程实际问题的首选解决方案之一。 多年来，国内外已经出版了许多关于自适应信号处理的著作，包括理论著作、教科书和面向应用的著作等，对自适应信号处理理论和应用方面进行了全面的研究和介绍。关于通信技术的著作与教材也是不可胜数。但是，目前国内还缺少专门介绍自适应信号处理在通信技术中应用的、理论与实际相结合的著作。现代通信技术的飞速发展以及自适应信号处理在现代通信技术中的重要地位，迫切需要为读者提供一本这样的著作。本书旨在总结提炼自适应信号处理在通信技术中成功应用的理论与实践案例，归纳整理现代通信技术最新进展中的自适应信号处理技术，为读者提供一本理论与应用相结合，自适应信号处理与通信技术紧密联系的新书。 全书共分为11章，包括绪论、自适应滤波器的基本原理、通信信号波形的数字表示、通信中的自适应系统辨识、信道估计与均衡、通信中的自适应噪声抵消、自适应时间延迟估计、自适应阵列信号处理与波束形成、自适应天线系统、移动通信中的自适应信号处理，以及网络通信中的自适应信号处理。与现存的关于自适应信号处理和通信技术方面的著作相比，本书具有以下特点： ① 自适应信号处理与通信技术（适当考虑雷达和声呐技术）紧密结合； ② 基本理论与实际应用紧密结合； ③ 经典内容与近年来的最新进展紧密结合。 本书适合高等院校电子信息类各专业教师、博士、硕士生研究生及高年级大学生阅读（或作为教学参考书），也可供实际从事电子信息、通信及计算机应用等技术工作的科研开发人员和工程技术人员参考。 本书的编写人员有：邱天爽（第1，2，6，7章），魏东兴（第3，5，10章），唐洪（第4，8，9章），张安清（第11章）。全书由邱天爽统稿。 在本书编写过程中，参考了较多的国内外著作和论文，均列于各章的参考文献中，在此谨向有关作者表示诚挚的谢意。同时，感谢大连理工大学电子与信息工程学院和大连理工大学教材建设基金对本书的支持和帮助。由于编著者水平所限，加之编写时间比较仓促，书中难免存在不妥和错误之处，恳请读者批评指正。 编著者 2005年10月于大连理工大学

SolutionsManual-Statistical and Adaptive Signal Processing 。

RLMD 是一种改进的局部均值分解，由一组优化策略提供支持。 优化策略可以处理 LMD 中的边界条件、包络估计和筛选停止准则。 它从混合信号中同时提取一组单分量信号（称为乘积函数）及其相关的解调信号（即 AM 信号和 FM 信号），这是与其他自适应信号处理方法（如EMD。 RLMD 可用于时频分析。 参考： [1] 刘志良，金亚强，左铭，冯志鹏。 基于鲁棒局部均值分解的时频表示，用于多分量 AM-FM 信号分析。 机械系统和信号处理。 95: 468-487, 2017。 [2] Smith J S.局部均值分解及其在脑电感知数据中的应用[J]. 皇家学会界面杂志，2005 年，2(5)：443-454。 [3] G. Rilling、P. Flandrin 和 P. Goncalves。 关于经验模式分解及其算法。 IEEE-EURASIP 非线性信号和图像处理研讨会 NSIP-03

利用MATLAB仿真软件对LMS和RLS两种算法进行仿真，通过仿真比较了两种算法的收敛速度，对两种算法收敛后的误码率进行分析。

王永良对于空时自适应算法的讲解，权威、详细、容易理解、全面！

空时自适应信号处理(STAP)是相控阵机载雷达杂波抑制与目标检测的关键技术,已成为雷达界热门的研究方向本书以相控阵机载预警雷达为背景,系统、深入地阐述。

电子工业出版社的《统计与自适应信号处理》，是Statistical and Adaptive Signal Processing的中文版

北航+自适应+信号处理+优化滤波，包括理论、仿真，最速下降法、牛顿法，LMS，NLMS，递归最小二乘算法仿真图，可联系我要MATLAB代码

统计与自适应信号处理中文版 数字信号处理二 电子工业出版社