【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目，作为参考资料学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能，需要能看懂代码，并且热爱钻研，自行调试。 一款花卉识别的Android软件源码+项目说明（识别结果来自于植物研究所与百度识图合作的看图识花）.zip 一款花卉识别的Android软件源码+项目说明（识别结果来自于植物研究所与百度识图合作的看图识花）.zip 一款花卉识别的Android软件源码+项目说明（识别结果来自于植物研究所与百度识图合作的看图识花）.zip 一款花卉识别的Android软件源码+项目说明（识别结果来自于植物研究所与百度识图合作的看图识花）.zip 一款花卉识别的Android软件源码+项目说明（识别结果来自于植物研究所与百度识图合作的看图识花）.zip 一款花卉识别的Android软件源码+项目说明（识别结果来自于植物研究所与百度识图合作的看图识花）.zip 一款花卉识别的Android软件源码+项目说明（识别结果来自于植物研究所与百度识图合作的看图

HTML5期末考核大作业源码 包含 个人、 美食、 公司、 学校、 旅游、 电商、 宠物、 电器、 茶叶、 家居、 酒店、 舞 蹈、 动漫、 服装、 体育、 化妆品、 物流、 环保、 书籍、 婚纱、游戏、 节日、 戒烟、 电影、 摄影、 文化、 家 乡、 鲜花、 礼品、 汽车、 其他 可满足大学生网页大作业网页设计作业需求, 喜欢的可以下载! 原生(HTML+CSS+JS),网页作品代码简单,可使用任意HTML编辑软件（如：`Dreamweaver、HBuilder、Vscode 、Sublime 、 Webstorm、Text 、Notepad++` 等任意html编辑软件进行运行及修改编辑等操作） HTML静态网页设计作业，采用DIV+CSS布局，共有多个页面，使用CSS排版比较丰富，色彩鲜明有活力,顶部导航及底部 区域背景色为100%宽度。都是给学生定制的都符合学生考试期末作业的水平,有的有js，有的视频+音乐+flash的等 元素的插入。 【查看更多源码地址】：https://blog.csdn.net/VX_WJ88950106?type=blog

资源包含102种花卉的分类图片数据集，共8189张图片，可用于深度学习模型的训练。

120类花卉分类数据，已经分好了，由于数据太大，分两次上传，这次只上传了62类，剩下的40类下次上传。

Pytorch实现102类鲜花分类——102 Category Flower Dataset 数据集介绍：102 Category Flower Dataset 数据集由102类产自英国的花卉组成，每类由40-258张图片组成，文件夹种分为训练集train和验证集valid，符合torchvision数据集存放要求 适用范围：【花卉图像识别与分类】适用于图像识别分类任务初学者，通过使用经典模型（如VGG和ResNet模型）进行图像分类任务的常用数据集；也使用于计算机视觉、自然语言处理等人工智能领域初学者，进一步利用深度学习和神经网络进行图像分类，包括图像的裁剪、旋转、通道转换操作、图像数据增强等系列图片处理操作 获取方式：【0积分免费获取】

本模板自带eyoucms内核，无需再下载eyou系统，原创设计、手工书写DIV+CSS，完美兼容IE7+、Firefox、Chrome、360浏览器等；主流浏览器；结构容易优化；多终端均可正常预览。 演示地址：https://www.eyoucms.com/moban/10/7283.html

用MATLAB实现了云发生器，包括正向云发生器和逆向云发生器。正向云发生器的核心技术是用中 心极限定理生成正态随机数。对随机数产生的原理进行了阐述，通过用云表示定性概念“青年”对实验结果进行 了分析。

基于深度学习的花卉识别系统设计与实现.pdf

基于深度学习resnet网络开发的花卉分类识别系统，包含5种类别的花卉（玫瑰、向日葵、紫罗兰等），包含训练文件，也可以自己训练。可以单张图片识别也可多张一起识别，并开发了gui系统界面。在readme文件中做了说明。（有没有GPU均可运行）

花卉图像识别项目，基于 tensorflow，现有的 CNN 网络可以识别四种花的种类。适合新手对使用 tensorflow进行一个完整的图像识别过程有一个大致轮廓。项目包括对数据集的处理，从硬盘读取数据，CNN 网络的定义，训练过程，还实现了一个 GUI界面用于使用训练好的网络。